Node.js library for Alpaca Trade API. JavaScript530139 alpaca-trade-api-goalpaca-trade-api-goPublic Go client for Alpaca's trade API Go34699 alpaca-trade-api-csharpalpaca-trade-api-csharpPublic C# SDK for Alpaca Trade API https://docs.alpaca.markets/ ...
Bug reports and pull requests are welcome on GitHub athttps://github.com/ccjr/alpaca-trade-api. The gem is available as open source under the terms of theMIT License.
代码:github.com/tatsu-lab/st 在之前的文章中(InstructGPT),我用大量篇幅解释了ChatGPT的训练步骤。借鉴ChatGPT的训练步骤,一个类ChatGPT大模型的训练步骤如下: 第一步:收集标注数据(人工标注的prompt + 期望回答),在已有的大语言模型基础上(GPT3、GPT-3.5、ChatGPT),进行有监督训练,得到“模型A”。 第二步...
羊驼API也有非stream的普通行情接口,即get_quotes():查一次,返回一次股价,但有15分钟的延迟(模拟账户的限制),用在实时策略里面意义不大。可能对历史数据分析时有点用吧。大家可以自行探索官方教程:https://github.com/alpacahq/alpaca-trade-api-python/ 最后一步:开始订阅,然后欣赏喷泉吧: slm_alpaca_price_csv_...
然后,我们提示 text-davinci-003 使用种子集作为上下文示例生成更多指令。 我们通过简化生成管道(请参阅GitHub中的详细信息)改进了自指令方法,并显着降低了成本。 我们的数据生成过程会产生 52K 条唯一指令和相应的输出,使用 OpenAI API 的成本不到 500 美元。
项目在GitHub发布才半天时间,便已经狂揽1800+星,火爆程度可见一斑。 Django联合开发者甚至对斯坦福的新研究用“惊天大事”来形容: 不仅如此,斯坦福团队还搞了个demo,在线可玩的那种。 话不多说,我们现在就来看看这个“草泥马”的效果。 比肩davinci-003的草泥马Aplaca ...
https://sota.jiqizhixin.com/project/github-copilot-x 国内火爆社交聊天应用Glow底层模型面向企业用户开放API内测申请 Glow 是国内一款火爆的社交型 AI 聊天应用,与之前搜索引擎助手、回答问题、文案生成类不同,Glow 更强调 AI 社交,在 Glow 里,用户可以根据喜好创建有背景设定、有特定性格的智能体。智能体的性格...
repo: https://github.com/young-geng/EasyLM 三、ColossalChat:深入体验 RLHF 在大模型中的功能 ColossalChat[7] 是第一个基于LLaMA预训练模型开源完整RLHF pipline实现,包括有监督数据收集、有监督微调、奖励模型训练和强化学习微调。只需要不到100亿个参数,就可以在大型语言模型的基础上通过RLHF微调达到中英文...
由于目标是对模型进行fine-tuning,所以得有一个fine-tuning的目标,由于原始模型对中文支持并不好,所以目标就有了,用中文语料库让模型更好的支持中文,这个社区也准备好了,直接下载中文的语料库就好了,在本地执行 wget https://github.com/LC1332/Chinese-alpaca-lora/blob/main/data/trans_chinese_alpaca_data.json...
https://github.com/tloen/alpaca-lora,整个模型都是开源的,真好!首先把模型文件下载到本地,执行git clonehttps://github.com/tloen/alpaca-lora.git .。 本地会有文件夹alpaca-lora,然后cd alpaca-lora到文件夹内部执行 pipinstall-r requirements.txt ...