Dataset and ShareGPT Format 今天学习LLM训练中常用的两种数据存储格式:sharegpt和alpaca ShareGPT ShareGPT 最早是chrome的一个插件,用于方便的分享ChatGPT的对话。2024年不再维护,API不能使用了。ShareGPT Dataset是用sharegpt插件收集的大家分享的用chatgpt生成的对话数据集。基础格式如下,需要指定role(也就是from)...
本文将分享Chinese-LLaMA-Alpaca是如何从0到1进行中文词表扩充、模型预训练和微调的整个过程,相关代码放置在GitHub上面:llm-action。 环境搭建 基础环境配置如下: 操作系统: Ubuntu 18.04 CPUs: 单个节点具有 384GB 内存的 Intel CPU,物理CPU个数为2,每颗CPU核数为20 GPUs: 4 卡 A800 80GB GPUs Python: 3.10 ...
torchrun --nproc_per_node=8 --master_port=25001 train.py \ --model_name_or_path /home/model_zoo/llama/7B/hugging_face_format/ \ --data_path /home/data_zoo/InstructionWild/data/instinwild_ch_en.json \ --bf16 True \ --output_dir /home/Repository/LLM/stanford_alpaca/output/alpaca/...
Loading the checkpointina Llama model. Loading checkpoint shards:100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████...
中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs) developed from Meta Llama 3 - lyhiving/Chinese-LLaMA-Alpaca-3
I am new to LangChain and very new to making LLM classes, and streaming is complicated. But this works for each streaming situation I tried. Someone more familiar could probably do a much better job sooner than me but as there is a lot of interest in breaking free of the cloud and fin...
LLMs之ChatGLM3:ChatGLM3源码解读(format_tool_alpaca.py)——实现将ToolAlpaca训练数据文件(解析JSON格式)转换为一个适合于训练对话模型的格式文件(清晰分隔不同角色的消息+包含了工具的使用和观察结果,tools-conversations【user-assistant-tool{tool_name/parameters/observation}-assistant】) https://yunyaniu.blog...
Same format as `model_outputs`. If None, the reference outputs are a specific set of Davinci 003 outputs on the AlpacaEval set: --annotators_config=ANNOTATORS_CONFIG Type: Union Default: 'alpaca_eval_gpt4_turbo_fn' The path the (or list of dict of) the annotator's config file. For...
基于大型语言模型(LLMs)的 AI 机器人非常神奇。然而,它们的行为可能是随机的,不同的机器人在不同的任务上表现也有差异。如果你想获得最佳体验,不要一个一个尝试。ChatALL(中文名:齐叨)可以把一条指令同时发给多个 AI,帮助您发现最好的回答。你需要做的只是下载、安装和提问。 这是你吗? ChatALL 的典型用户...
2、第二次训练,改为单机双卡,双卡OOM。 修改参数: --nnodes 1 --nproc_per_node 2 OutOfMemoryError:CUDAoutof memory. 3、第三次训练,单机双卡,且改为节省内存模式,训练跑成功,merge时报错。 删除脚本中三行 --modules_to_save ${modules_to_save} \ ...