is the quality of the original dataset. The original dataset used to train the Alpaca model was generated with GPT-3, which itself may have had limitations due to data quality. More evidence pointing to poor data quality is that fine-tuning on the original dataset resulted inpoor loss curves...
I am trying to write a python 3.6 script to use with the Alpaca trading API. I am trying to isolate price data for stocks from a json output. I cannot get the stock price put into a variable. Code: quote = api.polygon.last_trade('AAPL') print (quote) b = quote['price'] print...
Alpaca Data API是您新的入门数据API,可用于构建交易应用程序和算法交易策略,并且可以免费使用。 与众所周知的昂贵的合并市场数据馈送相比,它提供的实时股价数据的价格准确性高达99.95%。 | Alpaca Data API怎么样,是否值得买 | Mergeek.com
https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/blob/main/alpaca_data.json包已不存在 DONE #IAQ2WX Question 韩宇 创建于 2024-09-10 00:18 韩宇 创建了Question 4个月前 husichao 成员 4个月前 husichao 将任务状态从TODO 修改为DONE 4个月前 登录 后才可以发表评论 ...
本文以搭建Alpaca-LoRa为例,演示如何使用DataCache。通过DataCache提前拉取llama-7b-hf模型数据和alpaca-lora-7b权重数据,然后在创建Alpaca-LoRa应用Pod时直接挂载模型和权重数据,可以免去在Pod中拉取数据的等待时间,加速Apache-LoRa启动过程。 背景信息 Alpaca-LoRa是一种使用Lora技术在LLaMA模型进行微调的轻量级语言模型...
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LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本,方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源Alpaca-Cot中的少量数据为例,为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件,对SFT数据进行数据清洗...
您可以根據實際需求組合不同的演算法,從而過濾出合適的資料並產生符合要求的文本,方便為後續的LLM訓練提供優質的資料。本文以開源Alpaca-Cot中的少量資料為例,為您介紹如何使用PAI提供的大模型資料處理組件,對SFT資料進行資料清洗和處理。 資料集說明 本文Designer中“LLM大語言模型資料處理-Alpaca-Cot(sft資料)-DLC...
目前,Stanford Alpaca已经开源了相关的数据集和代码,主要包括 52K用于微调模型的数据集:https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca#data-release 用于生成数据的代码:https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca#data-generation-process 模型微调代码:https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca#fine-tuning...
Alpaca dataset from Stanford, cleaned and curated. Contribute to gururise/AlpacaDataCleaned development by creating an account on GitHub.