importalbumentationsasA importcv2 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt #解决中文显示问题 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #ReadanimagewithOpenCVandconvertittotheRGBcolorspace image=cv2.imread("aa.jpg") image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_B...
•always_apply:是否总是应用此变换。默认为False。 •p:应用此变换的概率。默认为1.0。 scale参数的使用方法很简单,只需要在Albumentation对象中添加scale变换即可。例如: import albumentations as A transform = A.Compose([ A.Scale(scale=0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR, always_apply=False, p=1.0)...
Crop(x_min=0, y_min=0, x_max=1024, y_max=1024, always_apply=False, p=1.0)#裁剪图像,其与RandomCrop的区别是可以指定最小值和最大值,而RandomCrop只能指定宽高。 RandomCrop 裁剪 RandomCrop(height, width, always_apply=False, p=1.0) 裁剪输入的随机部分。
而其中的__call__则可以将类作为方法(HorizontalFlip(p=1)(image=image))被调用: def__call__(self,force_apply=False,**kwargs):ifself.replay_mode:ifself.applied_in_replay:returnself.apply_with_params(self.params,**kwargs)else:returnkwargsif(random.random()<self.p)orself.always_applyorforce...
fromalbumentations.core.transforms_interfaceimportImageOnlyTransformclassAddGaussianBlur(ImageOnlyTransform):def__init__(self, blur_limit=(3,7), always_apply=False, p=0.5):super().__init__(always_apply, p) self.blur_limit = blur_limitdefapply(self, image, **params):returncv2.GaussianBlur(imag...
# Read an image with OpenCV and convert it to the RGB colorspace image=cv2.imread("aa.jpg") image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) # Augment an image transformed=A.VerticalFlip(always_apply=False,p=1)(image=image) transformed_image...
deprecate always_apply at transforms * test for warning when trying use `always_apply` * deprecation at basictransform init schema * set always_apply to None * change always_apply default to None * always_ * remove always_apply from test_transforms * remove always_apply from test_serialization...
使用A.Resize()来进行缩放/将输入图像调整为给定的高度和宽度的时候,默认参数是A.Resize(height, width, interpolation=1, always_apply=False, p=1) interpolation的选择可以参考Resizing transforms 因为这里是要缩小,为了避免出现波纹现象,所以最好使用区域插值**cv2.INTER_AREA**,即interpolation=3,其他参数不变。
(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)# Augment an imagetransformed=A.VerticalFlip(always_apply=False,p=1)(image=image)transformed_image=transformed["image"]plt.subplot(1,2,1)plt.title('原图')#第一幅图片标题plt.imshow(image)plt.subplot(1,2,2)plt.title('Blur后的图像')plt.imshow(transformed_image)...
(brightness=0.07,contrast=0.07,saturation=0.1,hue=0.1,always_apply=False,p=0.3),],p=0.3),])val_trfm=A.Compose([A.Resize(IMAGE_SIZE,IMAGE_SIZE),A.HorizontalFlip(p=0.5),A.VerticalFlip(p=0.5),A.RandomRotate90()])classTianChiDataset(D.Dataset):def__init__(self,paths,rles,transform,...