importalbumentationsasA importcv2 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt #解决中文显示问题 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #ReadanimagewithOpenCVandconvertittotheRGBcolorspace image=cv2.imread("aa.jpg") image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_B...
scale(scale, interpolation=cv2.INTER_LINEAR, always_apply=False, p=1.0) 其中: •scale:缩放比例。可以是一个数字或一个范围。 •interpolation:插值方法。默认为cv2.INTER_LINEAR。 •always_apply:是否总是应用此变换。默认为False。 •p:应用此变换的概率。默认为1.0。 scale参数的使用方法很简单,只...
VerticalFlip(always_apply=False, p=0.5) 围绕X轴垂直翻转输入。 HorizontalFlip 围绕Y轴水平翻转 HorizontalFlip(always_apply=False, p=0.5) 围绕y轴水平翻转输入。 Flip 垂直或水平和垂直翻转 Flip(always_apply=False, p=0.5) 水平,垂直或水平和垂直翻转输入。
Compose([ albumentations.Resize(256, 256, always_apply=True), albumentations.HorizontalFlip(p=1.0), albumentations.ShiftScaleRotate( shift_limit=0, scale_limit=0.3, rotate_limit=0, p=1.0 ) ]) 这个库有个神奇的地方是,数据增强后,填充的地方不是单纯的0或者255,而是从原始图像裁剪一块填充到这个...
fromalbumentations.core.transforms_interfaceimportImageOnlyTransformclassAddGaussianBlur(ImageOnlyTransform):def__init__(self, blur_limit=(3,7), always_apply=False, p=0.5):super().__init__(always_apply, p) self.blur_limit = blur_limitdefapply(self, image, **params):returncv2.GaussianBlur(imag...
Fast and flexible image augmentation library. Paper about the library: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125 - deprecate `always_apply` (#1759) · albumentations-team/albumentations@8a510b4
(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)# Augment an imagetransformed=A.Blur(blur_limit=15,always_apply=False,p=1)(image=image)transformed_image=transformed["image"]plt.subplot(1,2,1)plt.title('原图')#第一幅图片标题plt.imshow(image)plt.subplot(1,2,2)plt.title('Blur后的图像')plt.imshow(transformed_...
# Read an image with OpenCV and convert it to the RGB colorspace image=cv2.imread("aa.jpg") image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) # Augment an image transformed=A.VerticalFlip(always_apply=False,p=1)(image=image) transformed_image...
Fast and flexible image augmentation library. Paper about the library: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125 - albumentations/albumentations/augmentations/transforms.py at main · albumentations-team/albumentations
使用A.Resize()来进行缩放/将输入图像调整为给定的高度和宽度的时候,默认参数是A.Resize(height, width, interpolation=1, always_apply=False, p=1) interpolation的选择可以参考Resizing transforms 因为这里是要缩小,为了避免出现波纹现象,所以最好使用区域插值**cv2.INTER_AREA**,即interpolation=3,其他参数不变。