还有一个非常现实的风险是，如果企业在争夺生成式AI领域“先行者”的地位，就有可能会忽视从之前的技术中汲取有关无障碍和包容性建设的经验教训。根据包容性设计中心（Centre for Inclusive Design）的说法，“改造产品使其具有包容性的成本，比直接设计一个具有包容性的产品成本要大，且这个成本会随着时间的推移而大幅增...
Daniela Massiceti 认为,“当前的人工智能模型在辅助盲人群体方面展现出了令人惊叹的潜力,其应用范围涵盖了从文本识别到物体识别再到问答等多个领域。目前,类似 Seeing AI 的应用程序已经部署了一些人工智能功能,但这些模型所蕴含的潜力还远未被充分挖掘。” 闪电演讲2:推动产业发展:探索生成式人工智能对产业转型的影响...
康奈尔大学启动的全球大挑战计划强调包容性人工智能(AI)的重要性,旨在开发反映多元文化的AI技术,以应对全球性问题。当前的AI系统多以西方视角为基础,未能充分考虑非西方文化,导致技术失效和社会不平等。包容性AI通过整合不同文化的知识,能够更好地满足教育和医疗等领域的需求,尤其是在资源匮乏的地区。实现包容性AI需要跨...
Common Voice 的宽松许可政策使得许多公司依赖它。例如，瑞典初创公司 Mabel AI 利用它为医疗提供者构建翻译工具。公司首选的语言之一是乌克兰语，开发了一款帮助乌克兰难民与瑞典社会服务互动的翻译工具，Mabel AI 的创始人兼 CEO Karolina Sjöberg 说。团队随后扩展到其他语言，例如阿拉伯语和俄语。很多其他音频数据的...
在 AI 研究中,大多数训练数据都来自英语互联网,反映的是英美文化。然而,目前有一项庞大的基层努力试图改变这一现状,为 AI 语音带来更多透明性和多样性:Mozilla 发起的 Common Voice 项目。 过去七年中,Common Voice 创建的数据集已成为构建语音 AI 最有用的资源之一。随着当前 AI 的快速发展,该数据集的下载量...
在当前数字经济蓬勃发展的背景下,人工智能(AI)的快速崛起无疑为各国经济注入了新动力。然而,随着技术的普及,欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德近日表示,许多欧洲人对人工智能对社会包容性的潜在影响感到担忧。这一担忧不仅涉及经济领域,还触及社会公平、伦理和未来发展等众多层面。
多样性与包容性在人工智能中的重要性 概要: 人工智能(AI)的部署带来了许多讨论,其中一个主要风险是其可能产生偏见预测或生成歧视性结果。Google Cloud英国和爱尔兰区域总监海伦·凯利斯基表示,AI团队内的多样性是社会责任的一部分。她指出,尽管人们对这项技术感到兴奋,但“巨大的潜力伴随着巨大的责任”。
随着大模型技术的逐步成熟,周鸿祎也提到了一个必须重视的安全问题——AI的“幻觉”。他指出,大模型有可能会对网络上不实信息产生误判,导致其在输出时传递错误的信息。这种情况不仅影响用户体验,更有可能引发一系列社会问题。因此,周鸿祎呼吁整个社会应当对AI技术的创新保持包容性,同时加强对其安全性的关注与研究。
轻松集团作为参与本次活动的唯一中国健康科技平台亮相，并在人工智能向善全球峰会(AI for Good Global Summit)上，向全球展示了AI在健康领域的实践应用，并就AI如何实现包容性发展与跨种族嘉宾展开讨论。本届信息社会世界峰会(WSIS)+20论坛高级别活动是信息社会世界首脑会议成果执行进展20年的重要里程碑，各国通信部领导...
在利用AI促进多样性与包容性的过程中,我们还需要关注伦理和法律问题。例如,我们需要确保AI算法的决策过程符合公平、公正、透明等伦理原则,并遵守相关的法律法规。此外,我们还需要关注数据保护和隐私保护等问题,确保候选人的个人信息不被滥用或泄露。 七、未来展望 ...