Pod调度策略调度策略概述● 什么是调度分配 - 在k8s中,调度是将Pod分配到合适的计算节点上,然后对应节点上的Kubelet运行这些pod - kube-scheduler是默认调度器,是集群的核心组件● 调度器是如何工作的 - 调度器通过k8s的监测(Watch)机制来发现集群中尚未被调度到节点上的Pod。调度器依据调度原则将Pod分配到一个合适...
airflow是一个任务调度组件,主要是基于DAG(有向无环图)来定义整个工作流。他主要解决了crontab调度无法完成的任务依赖,网页服务,任务暂停等功能。并且airflow能够很好的支持python,spark,hive,k8s等 airflow架构 airflow包含以下组件: 元数据库(存储DAG) 执行器worker(负责执行task) 调度器sheduler(负责任务触发) web...
通过查看日志,发现错误信息“Failed to pull image "http://k8s.gcr.io/git-sync/git-sync:v3.4.0": rpc”,主要原因是由于国内网络防火墙问题导致无法正常拉取。我们使用阿里的国内镜像,参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/429685829 在github里面新建一个repository,然后增加一个dockerfile,内容是需要拉取的image,...
如果Airflow 部署在 k8s 上,就建议不要使用 xcom ,在 K8s 中运行自定义 XCom 后端会给 Airflow 部署带来更多的复杂性。可以把任务输出的结果保存到数据库 DB 中,本质上和使用 xcom 是一样的。
2.Spark/PrestoonK8S等云原生产品技术研发 3.HDFS、基于对象存储OSS等分布式存储技术研发 4.参与开源组件社区工作(如Spark),贡献代码,目前团队中有Spark/HDFS等多位committer 5.能够接触了解国内外企业级客户在大数据/数据湖等场景遇到的各种挑战(性能/功能),并参与解决 ...
是指在使用Kubernetes(K8s)部署Airflow时,出现了镜像拉取错误的情况。 Airflow是一个用于编排、调度和监控工作流的开源平台,常用于数据处理和ETL(Extract, Transform, Load)任务。Kubernetes是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。 当在K8s上部署Airflow时,可能会遇到ErrImagePull错误。这通常是由...
spark-application-manifest.yaml apiVersion:"sparkoperator.k8s.io/v1beta2"kind:SparkApplicationmetadata:name:{{ application_name }}namespace:airflowspec:type:Pythonmode:clusterimage:{{ image_path }}imagePullPolicy:IfNotPresentpythonVersion:"3"mainApplicationFile:"local:///opt/spark/work-dir/runner...
)asdag:run_k8s_pod=KubernetesPodOperator(task_id="run-cat-os-release",name="run-cat-os-release",# the container can run anything, not just python codeimage="debian:bookworm",cmds=["/usr/bin/cat"],arguments=["/etc/os-release"],executor_config={"pod_template_file":"/path/to/custom_...
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