Operators是Airflow中定义任务执行的核心组件。每个Operator表示一个独立的任务,执行特定的操作或运算。Airflow提供了丰富的内置Operators,涵盖了常见的数据处理和操作,如Python函数执行、SQL查询、文件传输等。同时,用户也可以自定义Operators以满足特定需求。 3.3Scheduler:调度器的作用和工作原理
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator from airflow.operators.python_operator import PythonOperator from datetime import timedelta #--- # these args will get passed on to each operator # you can override them on a per-task basis during operator initialization default_args = { '...
接下来,我们创建一个Airflow DAG,并在其中使用PythonOperators来调用上面创建的Python脚本。 fromairflowimportDAGfromairflow.operators.python_operatorimportPythonOperatorfromdatetimeimportdatetime# 导入print_message.py中的print_message函数fromprint_messageimportprint_message# 定义DAGdag=DAG('call_python_script',des...
# -*- coding: UTF-8 -*- import sys import os from odps import ODPS from odps import options from airflow import DAG from airflow.operators.python_operator import PythonOperator from datetime import datetime, timedelta from configparser import ConfigParser import time reload(sys) sys.setdefaultenco...
Airflow Operators及案例 Airflow中最重要的还是各种Operator,其允许生成特定类型的任务,这个任务在实例化时称为DAG中的任务节点,所有的Operator均派生自BaseOparator,并且继承了许多属性和方法。关于BaseOperator的参数可以参照: http://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/_api/airflow/models/baseoperato...
BashOperator主要执行bash脚本或命令,BashOperator参数如下: bash_command(str):要执行的命令或脚本(脚本必须是.sh结尾) BashOperator 调度Shell命令案例 from datetime import datetime, timedelta from airflow import DAG from airflow.operators.bash import BashOperator ...
如果任务1成功,我希望执行任务2,如果任务1失败,我希望运行任务3,如果需要,我希望分配另一个流程。fromairflow.operators importPythonOperator,BranchPythonOperator fromairflow.operatorsimport BashOperator 浏览0提问于2018-04-18得票数4 回答已采纳 1回答 ...
工作项目需要,最近在研究Airflow,Apache基金会下的一款任务流管理工具,基于Python而生,官网链接在此。这几天弄清楚了PythonOperator中不同Task之间如何传递参数,目前主要找到了两种方法。 第一种方法是使用Variable.set和Variable.get方法;第二种方法使用Xcoms。
Operators:描述了DAG中一个具体的task要执行的任务,如BashOperator为执行一条bash命令,EmailOperator用于发送邮件,HTTPOperator用于发送HTTP请求,PythonOperator用于调用任意的Python函数。 Task:是Operator的一个实例,也就是DAG中的一个节点。 Task Instance:记录task的一次运行。Task Instance有自己的状态,包括“running”“...
from airflow.operators.bash_operator import PythonOperator import python_files.python_task1 python_task = PythonOperator( task_id='python_task', python_callable=python_task1.main, dag=dag) 我假设PythonOperator将使用系统python环境。我发现 Airflow 有 PythonVirtualenvOperator,但这似乎是通过使用指定的...