1. 先执行 mkdir -p ./dags ./logs ./plugins ./config ./data/mysql/data ./data/mysql/confecho-e"AIRFLOW_UID=$(id -u)"> .env2. 初始化数据库 docker compose up airflow-init3. 启动服务docker compose up 附上修改过后的 docker-compose.yaml ...
1. docker-compose up -d 5、设置mysql的登录密码并开启远程登录权限 1. docker exec -u root -it mysql bash//进入mysql容器2.3. mysql -u root -p//登录mysql,直接回车,这个时候不需要密码4.5. mysql>setpasswordforroot@localhost = password('cetc@2022');6. ERROR1290(HY000): The MySQL serverisrun...
(1)修改docker-compose.yml 替换其中的MySQL_IP和Apollo_IP、设置spring_datasource_username和spring_datasource_password(即对应的MySQL登录用户名和密码) 1. version:"3" 2. 3. services: 4. -config:##容器服务名 5. :-config ##容器名 6. :-config/##Dockerfile路径 7. :-config ##镜像名 8. :...
前期使用的时候,我们需要将docker-compose文件中的一些环境变量的值写入到airflow.cfg文件中,例如以下信息: 复制 [core]dags_folder = /opt/airflow/dagshostname_callable = socket.getfqdndefault_timezone = Asia/Shanghai # 修改时区executor = CeleryExecutorsql_alchemy_conn = mysql+mysqldb://airflow:aaaa@...
yaml # and uncomment the "build" line below, Then run `docker-compose build` to build the images. image: ${AIRFLOW_IMAGE_NAME:-apache/airflow:2.2.3} # build: . environment: &airflow-common-env AIRFLOW__CORE__EXECUTOR: CeleryExecutor AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN: mysql+mysqldb:/...
根据官网的说明,数据库建议使用MySQL8+和postgresql 9.6+,在官方的docker-compose脚本中使用是PostgreSQL,因此我们需要调整一下docker-compose.yml的内容 ---version:'3'x-airflow-common:&airflow-common# In order to add custom dependencies or upgrade provider packages you can use your extended image.# Comm...
启动airflow, 推荐docker-compose. 模仿写一个 dag.py 脚本, 放在./dags目录下, 执行查看. 模仿写一个 operator/hook, 放在plugin下, 执行查看. 玩玩页面的其他功能, 看看文档补全知识点即可. --- 分割线 --- 如下是基于文档, 实践以及一些网上的文章汇总而成, 并非看了源码, 如果发现有不对的,...
部署文件:docker-compose.yaml/.env 存放在/apps/airflow目录下 MySQL以及配置文件: 放在/data/mysql airflow数据目录: 放在/data/airflow 这样拆分开就方便后期的统一管理了。 部署worker服务 前期准备 mkdir/data/airflow/{dags,plugins} -pvmkdir-pv /apps/airflowmkdir-pv /logs/airflow ...
官网文档Running Airflow in Docker,需要提前将Docker和docker-compose装好。 系统流程图 单机版  基本概念 DAG: 即一个工作流,一个DAG由一系列的TASK组成。  DAG RUN: 即一次DAG工作流的执行。一个DAG在不同时间触发会生成一次 DAG RUN。
1. 安装Docker和Docker Compose 首先,你需要确保系统上已经安装了Docker和Docker Compose。以下是安装指南: Docker安装:你可以从Docker官方网站下载并安装适用于你操作系统的Docker Desktop。 Docker Compose安装:安装Docker Desktop后,通常会自动包含Docker Compose。如果没有,你可以通过运行以下命令来安装(以Ubuntu为例):...