One can run the tests against your own dags like so: docker run -it -v"${pwd}/dags:/airflow/dags"airflowdocker/tester or else see theairflow-docker-composeproject which ships with atestsubcommand for precisely this purpose.
.github config dags script .dockerignore .gitignore Dockerfile LICENSE README.md docker-compose-CeleryExecutor.yml docker-compose-LocalExecutor.ymlBreadcrumbs docker-airflow/ DockerfileLatest commit Cannot retrieve latest commit at this time. HistoryHistory Breadcrumbs docker-airflow / DockerfileTop File...
下载docker-compose:https://github.com/docker/compose/releases 我下载的是docker-compose-linux-x86_64 构建airflow镜像:# Dockerfile CopyFROM python:3.8.12-buster ENV TZ="Asia/Shanghai" RUN sed -i s@/deb.debian.org/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list RUN sed -i s@/security....
想要记录的是基于docker安装airflow,以及做了一些特定的修改。 最终docker镜像为:https://github.com/Ryan-Miao/docker-airflow 使用方式很简单: clone 项目 构建airflow镜像 代码语言:javascript 复制 make build 启动 代码语言:javascript 复制 docker-compose-f docker-compose-CeleryExecutor.yml up-d 浏览器访问lo...
Running Airflow in Docker,您可以在其中看到一个快速入门示例,您可以使用它快速地在本地测试和开发Airflow。但是,这仅用于灵感。不要期望使用此docker-compose.yml文件进行生产安装,如果选择Docker Compose进行部署,您需要熟悉Docker Compose及其功能,并使用它构建自己的生产就绪部署。
我用的是docker-airflow项目,项目地址:https://github.com/puckel/docker-airflow,该项目集成的最新airflow版本是1.10.1 airflow项目地址:https://github.com/apache/airflow,该项目最新版本是1.10.3 初步试水 首先我找了些中文的网站初步了解了下airflow,比如:https://segmentfault.com/a/1190000005835242 ...
Airflow是一个开源的工作流管理平台,它可以帮助用户以编程方式调度和监控各种数据处理任务。在Docker容器上安装依赖项是为了在Airflow中运行任务时,能够满足任务所需的软件包和库的依赖关系。...
docker-compose up -d 接下来,按照同样的方式在bigdata3节点上安装airflow-worker服务就可以了。部署完成之后,就可以通过flower查看broker的状态: 3持久化配置文件 大多情况下,使用airflow多worker节点的集群,我们就需要持久化airflow的配置文件,并且将airflow同步到所有的节点上,因此这里需要修改一下docker-compose....
[github_enterprise] api_rev = v3 [admin] hide_sensitive_variable_fields = True (3)在当前要安装的目录 建立相关的目录 mkdir -p ./dags ./logs ./plugins (4)安装docker-compose curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)"...
1. 下载 docker-compose.yaml 2. 在 docker-compose.yaml 同级目录下创建文件夹 3. 初始化环境 3.1 设置正确的用户 3.2 初始化数据库 4. 运行 airflow 5. 访问环境 5.1 命令行 5.2 浏览器访问 5.3 给 REST API 发请求 清除容器 清除环境信息