近期,复旦大学视觉与学习实验室联合微软、华为等学术机构发布了首个关于扩散模型在视频任务工作的综述,系统梳理了扩散模型在视频生成、视频编辑以及视频理解等方向的学术前沿成果。 AI 生成内容已经成为当前人工智能领域的最热门话题之一,也代表着该领域的前沿技术。近年来,随着 Stable Diffusion、DALL-E3、ControlNet 等新...
扩散模型在视频领域的应用已远不止传统的视频生成和编辑任务,它在视频理解任务上也展现了出巨大的潜能。通过对前沿论文的追踪,作者归纳了视频时序分割、视频异常检测、视频物体分割、文本视频检索、动作识别等 10 个现有的应用场景。 未来与总结 该综述全面细致地总结了 AIGC 时代扩散模型在视频任务上的最新研究,根据...
这种趋势不仅体现了视频扩散模型在学术界和工业界的受欢迎程度,同时也凸显了该领域的研究者们对于视频生成技术不断突破和创新的迫切需求。 近期,复旦大学视觉与学习实验室联合微软、华为等学术机构发布了首个关于扩散模型在视频任务工作的综述,系统梳理了扩散模型在视频生成、视频编辑以及视频理解等方向的学术前沿成果。 ...
这种趋势不仅体现了视频扩散模型在学术界和工业界的受欢迎程度,同时也凸显了该领域的研究者们对于视频生成技术不断突破和创新的迫切需求。 近期,复旦大学视觉与学习实验室联合微软、华为等学术机构发布了首个关于扩散模型在视频任务工作的综述,系统梳理了扩散模型在视频生成、视频编辑以及视频理解等方向的学术前沿成果。 ...