一般情况下,AIC表示为:AIC=2k-2ln(L) 注:k是参数的数量,L是似然函数 AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。 2.BIC准则 概念: BIC准则(BIC criterion)又称贝叶斯信息准则,与AIC准则(赤池信息准则)类似,用于模型的选择。很多参数估计问...
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