其中,L为模型的似然值,k为模型的估计参数的数目。 3 R函数的计算细节 3.1 AIC函数 点开AIC()函数的帮助文档,在Description部分清楚地写明了它所使用的公式: -2 \mbox{log-likelihood} + k n_{par} \\ 其中k一般取2,也可以通过参数k设置;n_{par}是模型参数的数目,相当于第2节公式中的k。对比来看,两...
r语言aic检验代码 R语言AIC检验代码实现指南 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白们学习如何在R语言中实现AIC(赤池信息准则)检验。AIC是一种用于模型选择的准则,它衡量模型的拟合优度和复杂度,以找到最佳的模型。 1. AIC检验流程 首先,让我们通过一个表格来了解实现AIC检验的整个流程: 2. 实现...
r语言aic代码 R语言AIC代码科普 在统计学中,AIC(赤池信息准则)是一种用来比较不同模型之间的相对拟合优度的统计指标。AIC值越小,表示模型对数据的拟合越好。在R语言中,我们可以使用AIC来评估模型的拟合效果,并帮助我们选择最佳的模型。 什么是AIC AIC是由日本统计学家赤池弘次于1974年提出的。AIC的计算公式如下: ...
setwd(“C:/Users/IBM/Desktop/研一课程/2.2回归分析/回归作业”) #设定当前的工作目录 shuju=read.table(“shuju.txt”,header=T) shuju #读取数据 #采用AIC原则自动选择模型-前进法 library(MASS) stepAIC(lm(y~.,data=shuju[,-1])) #146.11 stepAIC(lm(y~,data=shuju[,-1])) #181.53 stepAIC...
在R语言中,查看模型的AIC值(赤池信息准则)是一个常见的操作,用于评估模型的拟合优度和复杂度。以下是查看模型AIC值的步骤和示例代码: 1. 加载或创建统计模型 首先,你需要加载或创建一个统计模型。这可以是线性回归模型、逻辑回归模型、广义线性模型(GLM)等。 r # 示例:加载必要的包 library(MASS) # 包含多个数...
setwd(“C:/Users/IBM/Desktop/研一课程/2.2回归分析/回归作业”) #设定当前的工作目录 shuju=read.table(“shuju.txt”,header=T) shuju #读取数据 #采用AIC原则自动选择模型-前进法 shuju.reg1<- lm(y~.,data=shuju[,-1]) shuju.regforward2 <- step(shuju.reg1,direction=”forward”)#按照...
第三十五讲 R语言-多元线性回归 投必得论文...发表于投必得统计... 属性数据分析2 /常见问题的R语言程序实现 1. 孟德尔豌豆实验问题。x<-c(315,108, 101,32) p<-c(9/16,3/16,3/16,1/16) chisq.test(x, p = p)x:题目中给出的实验结果;p:理论推导的比率。 这段代码使用了R语言中的chis...
BIC计算公式为: BIC=-2logLik +kln(n)。R语言中可利用BIC()函数调用回归模型的BIC值。代码如下: #直接调用c(BIC(lm_1), BIC(lm_2))#用公式计算BIC_count=function(y,k,lm_object) {return(-2*logLik(lm_object)+k*log(length(y)))}c(BIC_count(y,4,lm...
近期，有读者咨询了关于R语言中MASS包的stepAIC()函数与stats包的AIC()函数计算AIC值不一致的问题，让我们一起深入探讨R语言中线性模型AIC的计算细节。问题重现首先，我们通过一个简单的例子来演示：创建一个基础模型并使用AIC()函数计算AIC值：初步模型的AIC值显示模型可能非最优，接下来，我们将使用...
举个例子。或者根据AIC和BIC的公式自己写代码计算。 相关拓展 函数:是指一段可以直接被另一段程序或代码引用的程序或代码。也叫做子程序、(OOP中)方法。 一个较大的程序一般应分为若干个程序块,每一个模块用来实现一个特定的功能。所有的高级语言中都有子程序这个概念,用子程序实现模块的功能。在C语言中,子...