卡内基梅隆大学的研究人员推出了一个开源的自动代码生成器模型 PolyCoder，具有 27B 参数，基于 GPT-2 架构，在一台机器上对跨越 12 种编程语言的 249GB 代码进行了训练。训练结果表明，在 C 编程语言中，PolyCoder 优于包括 Codex 在内的所有模型。“最近，代码的大型语言模型（LM）在完成代码和从自然语言描述中...
卡内基梅隆大学的研究人员推出了一个开源的自动代码生成器模型PolyCoder,具有 27B 参数,基于 GPT-2 架构,在一台机器上对跨越 12 种编程语言的 249GB 代码进行了训练。训练结果表明,在 C 编程语言中,PolyCoder 优于包括 Codex 在内的所有模型。 “最近,代码的大型语言模型(LM)在完成代码和从自然语言描述中合成代...
卡内基梅隆大学的研究人员推出了一个开源的自动代码生成器模型PolyCoder,具有 27B 参数,基于 GPT-2 架构,在一台机器上对跨越 12 种编程语言的 249GB 代码进行了训练。训练结果表明,在 C 编程语言中,PolyCoder 优于包括 Codex 在内的所有模型。 “最近,代码的大型语言模型(LM)在完成代码和从自然语言描述中合成代...
卡内基梅隆大学的研究人员推出了一个开源的自动代码生成器模型PolyCoder,具有 27B 参数,基于 GPT-2 架构,在一台机器上对跨越 12 种编程语言的 249GB 代码进行了训练。训练结果表明,在 C 编程语言中,PolyCoder 优于包括 Codex 在内的所有模型。 “最近,代码的大型语言模型(LM)在完成代码和从自然语言描述中合成代...
卡内基梅隆大学的研究人员推出了一个开源的自动代码生成器模型 PolyCoder,具有 27B 参数,基于 GPT-2 架构,在一台机器上对跨越 12 种编程语言的 249GB 代码进行了训练。训练结果表明,在 C 编程语言中,PolyCoder 优于包括 Codex 在内的所有模型。 “最近,代码的大型语言模型(LM)在完成代码和从自然语言描述中合成...