aic_bic <- data.frame(Formula = character(), AIC = double(), BIC = double(), stringsAsFactors = FALSE) # 初始化最优模型 best_aic <- Inf best_bic <- Inf best_aic_model <- NULL best_bic_model <- NULL for (effect in effects) { # 更新模型公式 formula <- paste(base_formula, "...
scope 指定的模型可以作为更新 object 的模板,如 update.formula 使用的那样。因此,在 scope 公式中使用 . 意味着“已经存在的内容”,而 .^2 表示现有项的所有交互。 使用glm 与变量 scale 配合存在潜在问题,因为在这种情况下,偏差不仅仅与最大化对数似然相关。函数 extractAIC 的"glm" 方法对 gaussian 系列进行...
The total cost function, shown in the COST table in the results, is a sum of individual cost per each occasion (sum over id-occ): where in the above formula: Nobs(id#occ,obsType)Nobs(id#occ,obsType)denotes the number of observations for one individual, one occasion and one observation...
为了向那些对此问题感兴趣的人澄清，我只需要将width.cutoff=100L添加到mnames代码行中。
”+”.join(selected+[candidate])) #将自变量名连接起来 aic=smf.ols(formula=formula,data=Train).fit().aic #利用ols训练模型得出...aic值 best_new_score,best_candidate=aic_with_variate.pop() #最好的aic值等于删除列表的最后一个值,以及最好的自变量等于列表最后一个自变量 if...不考虑此自变量了...
AIC stands for Akaike Information Criterion. Akaike is the name of the guy who came up with this idea. AIC is a quantity that we can calculate for many different model types, not just linear models, but also classification model such logistic regressio
现在在survey包中有一个AIC.svyglm函数，基于Lumley & Scott开发的新方法（2015）。基本上，$2p$惩罚...
现在在survey包中有一个AIC.svyglm函数，基于Lumley & Scott开发的新方法（2015）。基本上，$2p$惩罚...
为了向那些对此问题感兴趣的人澄清，我只需要将width.cutoff=100L添加到mnames代码行中。
Let R = (R1, R2, . . . , Rp)0. A portfolio is a given by w = (w1, w2, . . . , wp) 0 where wi is the fraction of wealth invested in asset i. The {wi} must satisfy Pwi = 1. The return on the portfolio is then ...