AI-Agents: 构建虚拟世界的新引擎与可能性 AI-Agents(智能体)话题的讨论热度在近期逐步提升,很大程度是因为大语言模型逐步成熟,比如GPT-4的发布,能够以此作为核心控制器来构建AI-Agents。大语言模型的潜力也因AI-Agents得到拓宽,生成电商文案、小说、程序不再是其终点,他还能作为一个强大的框架去解决通用问题。另一方...
随着LLMs的发展，AI Agents（AI智能体）之间的交互框架也逐渐兴起，尤其是在一些复杂的专业领域，以角色扮演等模式预置的智能体完全有能力代替人类用户在任务中扮演的角色，同时，智能体之间通过以协作和竞争形式的动态交互往往能够带来意想不到的效果，这就是被OpenAI人工智能专家Andrej Karpathy等人看作是「通向AGI最...
在实际的业务场景中,AI Agents 能够在各种不同的领域中提供高效、自动化、决策和问题解决的能力,具体如下: 1、流程自动化:AI Agents 可以自动执行以前需要手动完成的任务,从而简化和加速工作流程,提高效率。 2、任务优先级确定:通过机器学习算法,AI Agents 可以分析和评估任务,确定其优先级,使得工作可以更有组织性...
框架同时支持长短期记忆，工具使用，网络搜索，以及多智能体系统的构建，用户只需要用自然语言填写配置文档，就能轻松定义各种功能和使用场景的 AI 智能体 / 多智能体系统，比如导购机器人，客服机器人，以及包含各种角色的小说工作室。在支持零代码定制 / 微调多智能体系统的同时，Agents 框架也对开发者和研究者扩展新...
原文地址:https://www.letta.com/blog/ai-agents-stack 特别鸣谢特工宇宙战略顾问庄明浩老师的推荐,以下为原文内容(由特工宇宙自研 Arsenal-Agent 辅助翻译) AI Agents 的行业格局 尽管我们看到了很多 Agent 技术栈地图和 Agent 市场地图,但我们往往不同意它们的分类方式,并且发现它们很少反映我们观察到的开发者实际...
AI Agents 能够基于感知到的信息和存储的知识做出决策并制定行动计划,可以使用逻辑推理、统计分析、规划算法或机器学习技术来评估不同行动的可能结果和潜在风险,并选择最佳的行动策略。 3、自主学习和适应能力 AI Agents 具有学习和改进自身的能力,可以从经验中学习,并根据反馈信息不断改进自己的性能和表现。代理可以使用...
“广义上讲,有两类不同的人工智能体:软件智能体(Software Agents)和具身智能体(Embodied Agents)。”Jim Fan 说道,“软件智能体在电脑或手机上运行并使用应用程序,这些智能体对办公室工作、发送电子邮件或完成这一系列活动非常有用。” 具身智能体是位于 3D 世界(比如电脑游戏中)或机器人中的智能体。具身智能体可...
Code agents smolagents:让创建agents更简单 最近这段时间AI agents很火,但是估计很多人对agents是什么都不是太理解。这篇文章我们简单介绍一下HuggingFace官方发布的一个库smolagents,这是一个非常简单的库,它为大语言模型解锁了“代理”能力。 你可以用smolagents库很快创建一个agent,下面是代码示例: from smolagents...
接替大模型,AI Agents似乎正在成为AI的下一个热点。 但与此同时,反对的声音也不绝于耳。 图灵奖获得者Yoshua Bengio在今年5月发布的博文《危害人类的AI是如何出现的》中就提及,人类能控制AI Agents总任务、总目标,并不意味着人类能控制AI Agents凭借自己的智慧分解出来的子任务、子目标,除非AI对齐(alignment)的研...
总之,AI-Agents 是一种能够理解、决策和行动的智能实体,它们可以在各种领域中发挥重要作用,包括游戏领域。OpenAI 核心技术人员 Lilian Weng 撰写的《LLM Powered Autonomous Agents 》非常全面的介绍了 AI-Agents 原理,其中,文中提到一个非常有趣的实验:Generative Agents。