AI Agent 核心论文——《A survey on large language model based autonomous agents》(一) 译研AI智库 专注AI领域翻译与研究的智库,提供前沿技术解读和行业洞察。1 人赞同了该文章 目录 收起 基于大型语言模型的自主代理调查 1 介绍(Introduction) 2 基于LLM的自主代理构建(LLM-based autonomous agent...
Generative Agents [20]和AgentSims [34]在虚拟城镇中构建了多个代理,以模拟人类的日常生活。SocialAI School [109]采用基于LLM的代理来模拟和调查儿童发展过程中的基本社会认知技能。S3[77]构建了一个社交网络模拟器,重点关注信息、情感和态度的传播。CGMI [111]是一个多智能体模拟框架。CGMI通过树形结构保持代理...
图:Unseen显示,相对较小的agent架构可以为训练中未见过的Minecraft场景生成合理的输出。图:Actionperdiction展示了模型预测与人类玩家真实动作的对比,表明我们的小型agent模型对游戏场景有一定的底层理解。多智能体基础设施 研究者们设计了一个新的基础设施,用于一个新的名为'餐饮世界'的游戏场景(如图:AgentParadigm和图:...
与其使用固定的LLM和VLM作为AI代理,不如使用一个单一的Agent Transformer模型,该模型接受视觉Token和语言Token作为输入,类似于Gato。除了视觉和语言,我们还增加了第三种通用类型的输入,我们称之为Agent Tokens。从概念上讲,Agent Tokens用于为模型的输入和输出空间保留特定的子空间以用于Agents Action。对于机器人或游戏玩...
最近发布的几个关于2024趋势的重磅报告,无一例外都提到了AI Agent。 埃森哲在《技术展望2024》报告中指出,96%的企业高管认为AI Agent生态系统应用将在未来3年内为他们的组织带来重大机遇。 报告认为,随着人工智能向智能体演进,自动化系统将能够自主决策和行动。智能体不仅会为人类提供建议,还将代表人类采取行动。人工...
大语言模型的浪潮推动了AI Agent 相关研究快速发展,AI Agent是当前通往 AGI 的主要探索路线。 大模型庞大的训练数据集中包含了大量人类行为数据,为模拟类人的交互打下了坚实基础;另一方面,随着模型规模不断增大,大模型涌现出了上下文学习能力、推理能力、思维链等类似人类思考方式的多种能力。
最近发布的几个关于2024趋势的重磅报告,无一例外都提到了AI Agent。 埃森哲在《技术展望2024》报告中指出,96%的企业高管认为AI Agent生态系统应用将在未来3年内为他们的组织带来重大机遇。 报告认为,随着人工智能向智能体演进,自动化系统将能够自主决策和行动。智能体不仅会为人类提供建议,还将代表人类采取行动。人工...
agent通过学会调用外部API来获取模型权重(通常在预训练后很难修改)中缺失的信息,包括当前最新的信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 LLM-based Agent架构图 复旦大学自然语言处理团队(FudanNLP)在论文《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey》给出了LLM-based Agent的概念框架...
下文的AI 代理=AI Agent,AI代理工作流=AI agentic workflows。 01 — 代理设计模式概述 我认为,AI代理工作流程将在今年推动巨大的人工智能进步——甚至可能超过下一代基础模型。这是一个重要趋势,我敦促所有在AI领域工作的人关注它。 目前,我们主要在零次学习模式下使用大型语言模型(LLMs),提示模型逐个生成最终输出...
Agent代理 AI Agents智能体(业内并没有统一和标准的中文译名,暂用智能体进行指代) LLM-based Agents基于大语言模型的智能体(简称智能体) AaaS智能体即服务 以下即为本篇论文的翻译内容,考虑到受众的阅读体验进行了改写和缩编,Enjoy 概要 长久以来,人类一直在追求等同或超越人类的人工智能,而智能体被认为是实现这一...