RNA作为一种多功能生物分子，在药物开发中具有巨大潜力。通过合成生物学和AI，可以设计出具有特定功能的RNA药物，例如自我扩增的RNA（saRNA）和环状RNA（circRNA），这些技术可以提高RNA的稳定性和功能性。合成生物学在RNA药物研发中的作用 合成生物学将工程原理应用于生物学，以开发新功能或增强现有功能。通过合成组合生...
此外，实验室工作微流控芯片的逐步自动化和小型化预示着未来数据处理和分析将使得合成生物学的生产力倍增。DARPA的协同发现和设计（SD2, 2018–2021） 计划专注于构建人工智能模型，旨在拉近AI与合成生物学需求的差距。这一点在一些采用该领域SoTA技术的公司中也很明显（例如Amyris、Zymergen或Ginkgo Bioworks）。AI和...
一旦这样的做法被恶意行为者进行工程化改造，则可能引发大规模的病毒感染风险◆ 专家指出，人工智能技术帮助合成生物学克服的一个基本挑战，即从海量复杂体系中寻找最优解◆ 由于在人工智能的帮助下进入合成生物学研究领域的非专业群体可能不隶属于任何研究机构或组织而被科学共同体及机构审查和管理排除在外，因此其引发...
“这些例子中，此前紫杉醇合成生物学领域还没有人用过（这类AI辅助）。当AI技术包括AlphaFold出来时，我们的合作者包括北京大学、复旦大学的合作团队就已在探讨基因组学、代谢组学怎样与AI更好地融合。这个领域我们已经做了一些工作，但还有许多问题正在解决，涉及大量工作。” 闫建斌表示。应用AI技术与否，在效率上差...
随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的研究者开始探索将AI应用于合成生物学，进一步促进了合成生物学在化学品制造、新颖材料、人类健康及环境保护等方面的进步。然而，人工智能与合成生物的深入融合也在一定程度上带来了更多风险。在接受《瞭望》新闻周刊记者采访时，天津大学生物安全战略研究中心副教授王方忠表示...
AI和合成生物学在一些方面存在重叠,比如将现有AI/ML应用于现有数据集;生成新的数据集(例如即将到来的NIH Bridge2AI);并创造新的AI/ML技术来应用于新的或现有的数据。虽然SD2在最后一项中有所贡献,但其仍有一定潜力,未来也有较长的路...
AI Proteins 还利用酵母和噬菌体展示技术筛选包含 109 种化合物的库。经过筛选后，该公司的高通量表征流程每周可以生产一千多种微蛋白，并测量每种微蛋白的治疗稳定性和结合力。最后，通过将人工智能和合成生物学技术结合到快速产出工作流程中，将药物优化为潜在的先导候选物。AI Proteins 已经针对多个高价值治疗靶点...
我在年初的文章提到,AI产业化落地有三个重要抓手。AI作为产业助推器,将有力推动:①智能汽车无人驾驶,②机器人产业的智能化,③合成生物学产业化等迎来跨越式发展。 仅仅过去了大半年时间,突然发现如今国内不仅仅是一线城市,很多内地二三线城市都已经在大力推动合成生物学制造业产业化了,甚至是了有一点产业“大跃进”...
◆ 例如，恶意行为者可能利用合成生物学技术，有针对性地编辑肠道菌群中影响免疫功能的微生物，通过空气、水或者食物传播，削弱人体免疫力。一旦这样的做法被恶意行为者进行工程化改造，则可能引发大规模的病毒感染风险 ◆ 专家指出，人工智能技术帮助合成生物学克服的一个基本挑战，即从海量复杂体系中寻找最优解 ◆ ...
作为一家直接将“AI+合成生物学”贯彻全链条的企业,智峪生科自研的AI计算平台“峪云 ZCloud”,不仅大幅提高了元件挖掘与设计的效率,更是将合成生物学管线的研发周期缩短为原来的1/3左右,直接将研发成本下降一到二个数量级。 百葵锐生物 「效率为王...