“这些例子中，此前紫杉醇合成生物学领域还没有人用过（这类AI辅助）。当AI技术包括AlphaFold出来时，我们的合作者包括北京大学、复旦大学的合作团队就已在探讨基因组学、代谢组学怎样与AI更好地融合。这个领域我们已经做了一些工作，但还有许多问题正在解决，涉及大量工作。” 闫建斌表示。应用AI技术与否，在效率上差...
此外，实验室工作微流控芯片的逐步自动化和小型化预示着未来数据处理和分析将使得合成生物学的生产力倍增。DARPA的协同发现和设计（SD2, 2018–2021） 计划专注于构建人工智能模型，旨在拉近AI与合成生物学需求的差距。这一点在一些采用该领域SoTA技术的公司中也很明显（例如Amyris、Zymergen或Ginkgo Bioworks）。AI和...
一旦这样的做法被恶意行为者进行工程化改造，则可能引发大规模的病毒感染风险◆ 专家指出，人工智能技术帮助合成生物学克服的一个基本挑战，即从海量复杂体系中寻找最优解◆ 由于在人工智能的帮助下进入合成生物学研究领域的非专业群体可能不隶属于任何研究机构或组织而被科学共同体及机构审查和管理排除在外，因此其引发...
RNA作为一种多功能生物分子，在药物开发中具有巨大潜力。通过合成生物学和AI，可以设计出具有特定功能的RNA药物，例如自我扩增的RNA（saRNA）和环状RNA（circRNA），这些技术可以提高RNA的稳定性和功能性。合成生物学在RNA药物研发中的作用 合成生物学将工程原理应用于生物学，以开发新功能或增强现有功能。通过合成组合生...
AI Proteins 还利用酵母和噬菌体展示技术筛选包含 109 种化合物的库。经过筛选后，该公司的高通量表征流程每周可以生产一千多种微蛋白，并测量每种微蛋白的治疗稳定性和结合力。最后，通过将人工智能和合成生物学技术结合到快速产出工作流程中，将药物优化为潜在的先导候选物。AI Proteins 已经针对多个高价值治疗靶点...
AI和合成生物学在一些方面存在重叠,比如将现有AI/ML应用于现有数据集;生成新的数据集(例如即将到来的NIH Bridge2AI);并创造新的AI/ML技术来应用于新的或现有的数据。虽然SD2在最后一项中有所贡献,但其仍有一定潜力,未来也有较长的路要走。 人工智能可以帮助合成生物学克服一个大挑战,即预测生物工程方法对生物...
AI和合成生物学在一些方面存在重叠,比如将现有AI/ML应用于现有数据集;生成新的数据集(例如即将到来的NIH Bridge2AI);并创造新的AI/ML技术来应用于新的或现有的数据。虽然SD2在最后一项中有所贡献,但其仍有一定潜力,未来也有较长的路...
一、21世纪是生物学的世纪,生物学与工程学交叉融合前沿领域,孕育新的科技革命。 2004年,美国生物学家、人造细胞之父克莱格·文特尔Craig Venter在《新观察季刊》发文表示,21世纪是生物学的世纪,就像20世纪是物理学的世纪一样。乔布斯曾表示,21世纪最大的技术革新是生物学与工程学的结合,即合成生物学。合成生物学...
施展AI的神奇“魔法”，合成生物迎广阔前景 合成生物这一前沿科技，通过工程学思维巧妙地将生物细胞模块化或重新创造，赋予其合成化合物的能力。合成生物学作为21世纪生命科学领域的颠覆性技术，被视为“未来产业”的新核爆点，在创新药、食品和生物材料等领域有广泛应用。快来浦东张江举办的“合成生物学”论坛，一起来...
承接上篇。本篇介绍一下AI技术在合成生物学工程化领域也发挥的重要作用,特别是在合成生物学工程化的设计、构建、测试和学习这四大环节中,AI所起到的作用。具体内容如下: 1. 设计环节:利用生物信息学方法设计合成目标化合物的代谢途径 - 预测代谢途径:AI 可以快速分析大量的生物信息数据,包括已知的基因序列、蛋白质...