5月9日，长三角g60科创走廊“ai赋能合成生物学”要素对接会在松江举行。来自全国高校、科研院所、龙头企业和专业机构的专家学者齐聚一堂，围绕“ai+合成生物学”的融合前景与应用落地展开深入探讨，为前沿交叉科技注入强劲动能，推动创新链与产业链高效协同。本次对接会聚焦人工智能与合成生物技术的协同突破，打造覆盖科研
AI和合成生物学在一些方面存在重叠，比如将现有AI/ML应用于现有数据集；生成新的数据集（例如即将到来的NIH Bridge2AI）；并创造新的AI/ML技术来应用于新的或现有的数据。虽然SD2在最后一项中有所贡献，但其仍有一定潜力，未来也有较长的路要走。人工智能可以帮助合成生物学克服一个大挑战，即预测生物工程方法对...
AI驱动的蛋白质结构预测技术取得突破，华大基因开发的FoldAI 2.0系统，预测精度达0.6Å RMSD，成功解析出HIV衣壳蛋白的动态组装机制，为疫苗设计提供全新思路。全球Top20药企中已有18家建立AI药物发现部门，研发效率平均提升3.7倍。三、合成生物学的工业化革命 Ginkgo Bioworks建立的细胞编程平台，实现微生物工厂的模...
在与媒体的电话会议中，团队成员将 Evo 2 描述为迄今为止最大的公开 AI 生物学模型，能够一次分析长达一百万个核苷酸的序列长度。可应用于生物分子研究应用，包括根据蛋白质的基因序列预测其形式和功能、识别用于医疗保健和工业应用的新分子，以及评估基因突变如何影响其功能。Evo 2 在 NVIDIA BioNeMo 平台上可供公众...
《细胞》杂志5月8日发表了一项新研究:西班牙基因组调控中心团队利用生成式人工智能(AI),设计出一种合成DNA序列,可作为“基因开关”,控制哺乳动物特定细胞中的基因表达。这一进展堪称合成生物学领域的一个里程碑。 被AI设计生成的增强子激活的细胞。图片来源:西班牙基因调控中心 ...
随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的研究者开始探索将AI应用于合成生物学，进一步促进了合成生物学在化学品制造、新颖材料、人类健康及环境保护等方面的进步。然而，人工智能与合成生物的深入融合也在一定程度上带来了更多风险。在接受《瞭望》新闻周刊记者采访时，天津大学生物安全战略研究中心副教授王方忠表示...
人工智能与合成生物学的结合,为生物技术领域带来了革命性的优势。这种跨学科的融合不仅加速了新生物分子和治疗靶点的发现,还提高了实验设计的精确度和药物开发的效率。AI的强大数据处理能力与合成生物学的创新设计相结合,使得个性化医疗方案的...
合成生物学+AI,打造全新小分子药物发现技术平台 作为一家刚刚成立两年的公司,Integrated Biosciences目前还在搭建自身的小分子药物发现平台。他们希望以其先进的深度学习模型,提高药物发现的效率,在准确性和预测能力上取得显著进步。 据公司官网...
生物合成学，作为合成生物学的一个分支，专注于设计和构建具有特定功能的生物系统。它与人工智能（AI）的结合，正成为推动医药研发创新的重要力量（图1）。AI在生物合成中的应用，不仅加速了生物系统设计的精确性和预测性，还极大地提高了研发效率。通过机器学习，AI能够处理和分析大量复杂的生物数据，从而预测生物系统...
Part.1 一书读懂“AI+生物技术”《合成生物学智能化设计与应用》概述了合成生物学与人工智能基本概念...