- **参数高效微调(PEFT)**:只更新模型中的部分参数,以实现快速且成本较低的迁移学习。PEFT技术包括Prefix Tuning、Prompt Tuning、Adapter Tuning等,它们通过不同的方式来减少需要更新的参数数量,提高训练效率。 微调的资源 - **支持微调的模型**:大型语言模型通过微调可以适应各种不同的任务。 - **开源数据集**...
1. 幻觉对话的生成与注入 对抗性指令调整(Adversarial Instruction Tuning, AIT)方法旨在减少大型多模态模型(Large Multi-modal Models, LMMs)在处理视觉-语言指令时的幻觉现象。AIT方法通过在视觉指令数据集中生成并注入幻觉对话来进行鲁棒性微调。这些幻觉对话包括通用对话、随机对话和对抗性对话,它们被预先添加到原始测试...
Q: Does CrewAI support fine-tuning or training custom models? A: Yes, CrewAI can integrate with custom-trained or fine-tuned models, allowing you to enhance your agents with domain-specific knowledge and accuracy. Q: Can CrewAI agents interact with external tools and APIs?
2、提高性能的关键考虑因素 在我们选择 RAG 与 Fintuning 之前,我们应该从某些维度评估我们的 LLM 项目的要求,并问自己几个问题。 -我们的用例是否需要访问外部数据源? 在微调 LLM 或使用 RAG 之间进行选择时,一个关键考虑因素是应用程序是否需要访问外部数据源。如果答案是肯定的,RAG 可能是更好的选择。 根据定...
Fine-tuning+Prompts+ Embedding 组合的训练方案,多种语料数据清洗算法 技术架构 自然语言配置角色指令,语料数据可视化标注,向量检索+全文检索后再Rerank算法后重新排序 运营策略 支撑关键词+模型算法的风控规则控制内容输入与输出,一键接入或API接口快速接入企业应用 ...
GitHub - THUDM/AgentTuning: AgentTuning: Enabling Generalized Agent Abilities for LLMs 一、具体做法 到目前为止,还没有一个端到端的尝试去改善LLM的通用智能体能力,大部分现有工作都聚焦在针对特定LLM的prompt工程,或是构建一个基于LLM的框架来完成智能体任务,例如构建了一个Web Agent来完成网上购物和网页浏览...
To get started with AVCLabs, you’ll need to download the software. Once installed, upload your video and choose from various enhancement options. After fine-tuning your settings, you can preview the upscaled video before finalizing the process. ...
转载:【AI系统】Auto-Tuning 原理 在硬件平台驱动算子运行需要使用各种优化方式来提高性能,然而传统的手工编写算子库面临各种窘境,衍生出了自动生成高性能算子的的方式,称为自动调优。在本文我们首先分析传统算子库面临的挑战,之后介绍基于 TVM 的业界领先的三个自动调优系统。
在Middlebury上使用作者提供的设置,多次训练均不能复现,已提issue:Question about fine-tuning on Middlebury2014 4. 测试 本项目测试在合成数据集上预训练的权重在Middlebury2014数据集上零样本泛化的性能 In [ ] # 配置环境 %cd /home/aistudio/RAFT-Stereo-Paddle/ !pip install -r requirements.txt In [ ]...
Auto-Tuning如何确定最优的系统配置? Auto-Tuning在AI系统中的工作流程是怎样的? 在硬件平台驱动算子运行需要使用各种优化方式来提高性能,然而传统的手工编写算子库面临各种窘境,衍生出了自动生成高性能算子的的方式,称为自动调优。在本文我们首先分析传统算子库面临的挑战,之后介绍基于 TVM 的业界领先的三个自动调优系统...