图灵测试是一种检验机器是否具有人类智能的标准,由英国计算机科学家艾伦·图灵于1950年提出。图灵测试的基本思想是,如果一个人(代号C)通过键盘和屏幕与两个他不能看见的对象(一个是人,一个是机器)进行任意的问答,如果经过一定时间后,C不能准确地判断出哪个是人,哪个是机器,那么就认为这台机器通过了测试,并表现出...
（答案太明显？现实中AI可比这狡猾多了！） 图灵测试像一面镜子：人类越拼命教AI伪装成人，越暴露我们对“什么是智能”的迷茫。或许真正的问题不是“机器能不能骗过人类”，而是“人类为何总渴望被机器理解”？ #话题互动# 你被AI“骗”到过吗？
当这种测试可以通过，那就意味着最终从技术视角看，对应的角色可以通过图灵测试2.0。如果精度达不到一定程度，那你设定的角色在当前AI的智商下就不成立。不管多酷炫、别人多么吹捧但对解决你设想的问题都没意义。其次是要理解，任何一个角色的成立要涵盖对应角色的N多方面。用AI来做亮眼的Demo，和用AI做真正能用...
检验机器智能的经典实验是图灵测试,由艾伦・图灵在其 1950 年发表的论文《Computing Machinery and Intelligence》中提出。图灵认为,如果计算机能让与之进行打字对话的人相信它是人类,这可能就是智能的标志。大型语言模型(LLM),如 GPT,擅长像人一样说话,但尚未令人信服地通过图灵测试。 2023 年,加州大学圣迭戈分校(...
在一项非语言图灵测试中,意大利技术研究院 Agnieszka Wykowska 教授领衔的研究团队发现,类人行为变异性(Behavioral variability)可以模糊人与机器之间的区别,即可以帮助机器人看起来更像人类。 具体来说,他们的人工智能程序在与人类队友玩有关形状和颜色匹配的游戏时,模拟了人类反应时间的行为变异性,通过了非语言图灵测试...
近日，谷歌宣布其最新的诊断对话式人工智能(AI)在测试中不仅击败了医生，而且通过了图灵测试，标志着AI在...
在文字创作领域,我们可以看到现在 AI 写文章仍然可以看到一些“机器感”。用 AI 真的可以创作出无法识别出是 AI 生成的作品吗?最近,作为一名作家 Sierra Elman 做了一个对诗歌的图灵测试,调查了一个由 38 位“ AI 专家”(来自OpenAI、谷歌、苹果、亚马逊)和 39 位英语专家(英语教师、教授、作家、作者等)组成...
如果在30%的测试中程序成功地欺骗了询问人,则通过测试。然而可惜的是,图灵期待2000年出现这样的程序,但今天面对训练有素的鉴定人,没有一个程序接近30%的目标。分别是类人思考和理性智能体、感性智能体。 贾教授还为我们介绍了AI简史,AI的历史只有六十多年,分别是...
总之，GPT-4通过图灵测试，是AI技术发展的一个重要里程碑，它标志着AI在模拟人类智能方面取得了重大突破。然而，这并不意味着人类将被AI淘汰。相反，我们应该看到AI带来的机遇和挑战，并积极应对这些变化。当然，对AI的安全管控，是全人类必须要做好的事情。如果一旦机器人学会了人类的一些坏的习性，比如说欺骗，那...
一开始图灵提出的图灵测试似乎真的给AI提供了一个明确的发展方向，但是为了通过图灵测试，人们开始训练AI针对图灵测试的问题进行“撒谎”训练，而不是着重于提高AI的智能。但即便如此，在图灵提出图灵测试的数十年后，从来没有所谓的人工智能获得人类的认可，直到2014年才有聊天软件通过了图灵测试。虽然掀起了轩然大波，...