5.代码开源 GitHub - ZS520L/ai-executor: With the ability of AI to generate code, let Python execute the non -existent way!
\# 使用IT宝库 AI生成Python代码 import jasper_ai code = jasper_ai.generate_code("Create a function to calculate the factorial of a number") print(code) Surfer SEO (用于优化代码) Surfer SEO是一个内容优化工具,但它同样适用于优化代码。它可以分析代码的关键字密度、可读性和结构,帮助开发人员优化他们...
早期形态:AIGC(Code) AIGC 成为泛行业的热题之后,工程师们又发现,这里的 C 也可以是 Code 呀,于是 AI Generate Code 又成为开发技术领域的热点。基于 chat 的形式,Cursor 浓重发布,它通过让程序员描述自己写的代码的功能,自动生成代码。此时,从原理上,已经和 copilot 的原始方式不同。不过,随着 AIGC 成为主...
然后是通过直接写的方式,就是直接定义一个python的方法: defcal_average_and_remove_non_numeric(data): 让Fitten Code去补全,也是快速生成了代码,并提供了测试用例,非常贴心了。 接下来是Copilot,我用同样的方式问Copilot,结果你发现没,Copilot对于中文的理解能力特别的差,一直在重复的说着不明所以的话。 这是...
这里可以看到一个快捷按钮Shortcuts, 点击可以看到我们比较关注的几个已有功能,Explain Code(代码分析)、 Generat Comment(生成注释)、Generate Unit Tests(生成单元测试)等 在Vscode上安装Bito插件 直接在vscode扩展程序中输入bito即可进行安装 和在Pycharm IDE 上一模一样,在Vscode左侧栏会显示Bito按钮,我们点击进去正常...
# 模型推理,针对单条代码,进行续写补全 def infer(text, model, tokenizer): tokenized = tokenizer(text, truncation=True, max_length=block_size, return_tensors='pd') preds, _ = model.generate(input_ids=tokenized['input_ids'], max_length=128) print(tokenizer.decode(preds[0], skip_special_toke...
/generate-test-for-code 不错!我希望有更具体的例子来说明这个函数的内在局限性。 另一方面,我们也可以让AI自动填充示例,就像我们在编辑器中编写create_list函数时所做的那样。 这个人工智能编码助手节省了时间,使我们不必一行一行地输入代码。不过,还有改进的空间。
class PythonDeveloper():"""Execution environment for Python code."""def __init__(self,llm_chain: Chain,):self. llm_chain = llm_chaindef write_code(self, task: str) -> str:return self.llm_chain.run(task)def run(self,task: str,) -> str:"""Generate and Execute Python code."""co...
最后,我进行了一次翻译。毫无疑问,这是一个强大的功能,该工具非常适合此用途。我从示例文件中选择了一个小的Python函数并将其翻译成了 Rust。再次强调,我正在使用给定的示例,因为它们似乎是完全有效的: 供您检查的代码如下: 代码语言:javascript 复制 defgenerate_random_number(output):# Simple pseudorandom number...
以下是一个使用Python实现生成对抗网络的代码实例: import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Input, Dense, Flatten, Conv2D, Reshape from tensorflow.keras.models import Model # 生成器网络 def generator_model(): ...