ML:机器学习(Machine Learning),是AI的一个分支,是指让机器通过数据和算法自动学习和改进的过程。 DL:深度学习(Deep Learning),是ML的一个分支,是指使用多层神经网络来模拟人脑的学习方式。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),是AI的一个分支,是指让机器理解和生成自然语言(如中文、英文等)的技术。
•模型选择:与自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)不同,机器学习在金融上的建模应用多是在表格化...
人工智能(AI)可以理解为一个由机器学习和深度学习组成的保护伞,或者我们可以说深度学习和机器学习都是...
ELMo在一发布的时候就引起了ML社区的注意。 ELMo使用语言模型来获取每个单词的嵌入,同时还考虑单词与句子或段落的上下文关系。语境是NLP的一个重要方面,以前大多数人并没有抓住这一点。ELMo使用双向LSTM来创建嵌入。 与ULMFiT一样,ELMO显著提高了各种NLP任务的性能,如情绪分析和问题回答。 Google的BERT 不少专家声称BE...
想要猜猜ELMo代表什么吗?它是语言模型嵌入的缩写。很有创意,不是么?除了它的名字类似于著名的芝麻街角色。ELMo在一发布的时候就引起了ML社区的注意。 ELMo使用语言模型来获取每个单词的嵌入,同时还考虑单词与句子或段落的上下文关系。语境是NLP的一个重要方面,以前大多数人并没有抓住这一点。ELMo使用双向LSTM来创建嵌...
Real-World AI、Causal ML 和 Deep Causal Learning 是当今最新的市场趋势,开启了新的跨 AI 时代。 “石器时代的结束并不是因为它们用完了石头——而是因为开发了更好的技术来满足人类不断变化的需求”。石器时代随着金属加工新技术和新技术的发现而结束。
Real-World AI、Causal ML 和 Deep Causal Learning 是当今最新的市场趋势,开启了新的跨 AI 时代。 “石器时代的结束并不是因为它们用完了石头——而是因为开发了更好的技术来满足人类不断变化的需求”。石器时代随着金属加工新技术和新技术的发现而结束。
本书中的概念旨在解释ML领域中基础算法和技术的最新发展。本书涵盖了广泛使用的主题,例如贝叶斯方法,回归,分类,神经网络,图形模型,采样方法等,非常适合理解ML,统计,计算机视觉和挖掘。这本书完全堆砌在一起,包括各种练习和其他材料。 4、神经网络与深度学习必读教材-《Neural Networks and Deep Learning》Michael Nielse...
AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP - lmore/AiLearning
AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP - Hicate/AiLearning