整理了最近几年NLP在推荐系统中相关的应用，涉及基于知识图谱的推荐、基于文本的推荐及广告、基于对话系统...
deeplearning.ai是一家教育科技公司,致力于培养全球的人工智能(AI)人才。deeplearning.ai由著名的AI专家吴恩达教授创立,提供了多种由专家主导的教育体验,帮助AI从业者和非技术专业人士从基础知识到高级应用,掌握必要的工具,构建一个AI赋能的未来。 deeplearning.ai的主要产品是在线课程,涵盖了机器学习、深度学习、自然语...
二、模块2:自然语言处理(NLP)和单词嵌入 2.1 单词嵌入简介 2.2 学习单词嵌入:Word2vec & GloVe 2.3 单词嵌入的应用程序 三、模块3:序列模型与注意力(Attention)机制课程结构到目前为止,我们已经在这个系列课程中涵盖了相当多的内容,以下是对所学概念的简要概括:深度学习和神经网络基础。 浅层和深层神经网络的工作...
以下为吴恩达老师 DeepLearning.ai 课程项目中,第五部分《序列模型》第二周课程“NLP和词嵌入”关键点的笔记。 1. 词汇表征 在前面学习的内容中,我们表征词汇是直接使用英文单词来进行表征的,但是对于计算机来说,是无法直接认识单词的。为了让计算机能够能更好地理解我们的语言,建立更好的语言模型,我们需要将词汇进行...
首先要说的是，第一原因还是Deep Learning 确实 work，而且效果还很好。这很重要，毕竟谁都不想说我搞...
吴恩达 Deeplearning.ai 课程学习全体验：深度学习必备课程（已获证书）入门 | 吴恩达 Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享资源 | 吴恩达 deeplearning.ai 第四课学习心得：卷积神经网络与计算机视觉 Mahmoud Badry 完成的笔记主要分为五部分，分别对应神经网络与深度学习基础、提升 DNN 性能的技巧与方法等、结构化机器...
自吴恩达发布 deeplearning.ai 课程以来,很多学习者陆续完成了所有专项课程并精心制作了课程笔记,在此过程中机器之心也一直在为读者推荐优质的笔记。上个月,deep learning.ai 第五课发布,该系列课程最终结课。Mahmoud Badry 在 GitHub 上开源了五项课程的完整笔记,介绍了包括序列模型在内的详细知识点。机器之心简要介...
自吴恩达发布 deeplearning.ai 课程以来,很多学习者陆续完成了所有专项课程并精心制作了课程笔记,在此过程中机器之心也一直在为读者推荐优质的笔记。上个月,deep learning.ai 第五课发布,该系列课程最终结课。Mahmoud Badry 在 GitHub 上开源了五项课程的完整笔记,介绍了包括序列模型在内的详细知识点。机器之心简要介...
深度学习(Deep Learning) 深度学习是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术。它的基本特点,是试图模仿大脑的神经元之间传递,处理信息的模式。最典型的的应用有计算机视觉和自然语言处理(NLP)。显然,深度学习是与机器学习中的神经网络是强相关,神经网络也是其主要的算法...
1、深度学习经典教材-《Deep Learning》Ian GoodfellowYoshua Bengio中英文版 又称花书,深度学习圣经,每一位AI从业者必读的入门书籍。 《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习...