独立研究院，就成了开展AI for Science工作比较有效的前沿阵地。有了实体的研究院做支撑，开源社区这个无实体的组织在招募成员、吸引投资、发表研究成果等方面也更方便开展活动。AISI成立后已聚集来自国内外顶尖高校、科研机构和企业的交叉学科的一批核心成员。当前阶段，AISI的目标在于AI for Science基础设施建设和前沿科...
正处于起步阶段的AI for Science被认为是科学发现的第五范式。尽管目前对于AI for Science的定义和研究方向仍有诸多讨论，但这并不妨碍AI for Science已经开始在科学发现的实践中取得令人瞩目的成果。近年来，微软研究院科学智能中心杰出首席科学家刘铁岩博士和他的团队致力于推动AI for Science的发展和应用。在这篇署名...
2018年，马教授作为上海市高峰人才引进团队核心成员全职归国，与Michael Levitt（2013年诺贝尔化学奖得主）教授联合创建了复旦大学复杂体系多尺度研究院。在“AI for Science（科学智能）”领域中尤为关键的蛋白质结构预测研究中，马教授团队自主研发的OPUS-系列国产软件性能领跑全球，成功搭建全链条AI赋能新药研发的先进技术...
AI for Science We believe deep learning will have a transformational impact on the natural sciences The consequences are potentially far-reaching, from the discovery of new drugs to the design of green energy, and could dramatically improve our ability to model and predict natural phenomena over wi...
尽管目前对于AI for Science的定义和研究方向仍有诸多讨论,但这并不妨碍AI for Science已经开始在科学发现的实践中取得令人瞩目的成果。 近年来,微软研究院科学智能中心杰出首席科学家刘铁岩博士和他的团队致力于推动AI for Science的发展和应用。在这篇署名文章中,刘铁岩博士将分享他对人工智能在科学领域关键研究方向的...
近年来,微软研究院科学智能中心杰出首席科学家刘铁岩博士和他的团队致力于推动AI for Science的发展和应用。在这篇署名文章中,刘铁岩博士将分享他对人工智能在科学领域关键研究方向的看法 ,以及对AI for Science未来前景的展望。 「AI for Science预示着一种全新的科学发现范式。通过构建统一的科学基座模型,AI for Scie...
利用AI手段更深一步的目的是修正对已有物理方程的理解，发现新的科学规律，实现科学研究的闭环。AI for Science将会对自然科学产生巨大影响，尤其在解释生命奥秘、以及保障环境可持续发展方面。（以下为刘铁岩演讲全文）AI for Science：第五范式 最近10年里，AI飞速发展，在很多任务上已经和人类媲美。而且近年来，以GPT...
北京科学智能研究院(AI for Science Institute, Beijing,简称AISI)。 为AI for Science而生的研究院 AISI是一家年轻的研究院,2021年9月才正式成立,却已闯出不少名堂。 除了研究工作、推动建设DeepModeling开源社区外,还推动创办了新的机器学习期刊JML(Journal of Machine Learning)。
在该论坛上,上海交通大学人工智能研究院院长梅宏院士做主旨报告,提出了建设智能化科学设施(AI enabled Scientific Facility, AISF)的构想。近日,人工智能研究院AI for Science团队杨小康教授等人在《中国科学院院刊》发表题为“AI for Science...
今年的诺贝尔物理学奖、化学奖、经济学奖都颁发给了 AI 领域的科学家。刘庆峰表示，AI for Science带来科研范式的根本变革，正在成为科技发展的新引擎。讯飞星火持续为高校提供基础科研提效服务。刘庆峰介绍，星火科研助手自去年底发布以来，已在中科院下属116个院所使用。北京邮电大学EZCoding雏雁/大创团队基于讯飞星火大...