AI for Science We believe deep learning will have a transformational impact on the natural sciences The consequences are potentially far-reaching, from the discovery of new drugs to the design of green energy, and could dramatically improve our ability to model and predict natural phenomena over wi...
2018年，马教授作为上海市高峰人才引进团队核心成员全职归国，与Michael Levitt（2013年诺贝尔化学奖得主）教授联合创建了复旦大学复杂体系多尺度研究院。在“AI for Science（科学智能）”领域中尤为关键的蛋白质结构预测研究中，马教授团队自主研发的OPUS-系列国产软件性能领跑全球，成功搭建全链条AI赋能新药研发的先进技术...
在11月11日下午举办的“2024科学智能创新论坛”上，上海科学智能研究院（下称“上智院”）联合复旦大学、集智科学研究中心和阿里云，共同发布了科学智能前沿观察报告，十大前沿方向涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中，AI for Science的前沿方向包括垂直领域科学大模型、融入先验知识的A...
正处于起步阶段的AI for Science被认为是科学发现的第五范式。尽管目前对于AI for Science的定义和研究方向仍有诸多讨论，但这并不妨碍AI for Science已经开始在科学发现的实践中取得令人瞩目的成果。近年来，微软研究院科学智能中心杰出首席科学家刘铁岩博士和他的团队致力于推动AI for Science的发展和应用。在这篇署名...
近年来,微软研究院科学智能中心杰出首席科学家刘铁岩博士和他的团队致力于推动AI for Science的发展和应用。在这篇署名文章中,刘铁岩博士将分享他对人工智能在科学领域关键研究方向的看法 ,以及对AI for Science未来前景的展望。 「AI for Science预示着一种全新的科学发现范式。通过构建统一的科学基座模型,AI for Scie...
目前,微软研究院科学智能中心的AI for Science研究更专注于微观世界,并将相关的研究项目分成了三个层次:基础层是科学基座模型;中间层是科学仿真工具(如电子结构预测、分子动力学模拟等),应用层是解决各领域的重大科学问题(如材料设计和药物开发等)。 在基础层,我们致力于设计和训练科学基座模型。经过近两年的深入研究...
北京科学智能研究院（AI for Science Institute, Beijing，简称AISI）。为AI for Science而生的研究院 AISI是一家年轻的研究院，2021年9月才正式成立，却已闯出不少名堂。除了研究工作、推动建设DeepModeling开源社区外，还推动创办了新的机器学习期刊JML（Journal of Machine Learning）。JML希望在传统学科期刊和机器...
今年的诺贝尔物理学奖、化学奖、经济学奖都颁发给了 AI 领域的科学家。刘庆峰表示，AI for Science带来科研范式的根本变革，正在成为科技发展的新引擎。讯飞星火持续为高校提供基础科研提效服务。刘庆峰介绍，星火科研助手自去年底发布以来，已在中科院下属116个院所使用。北京邮电大学EZCoding雏雁/大创团队基于讯飞星火大...
AI For Science是一定要做的事 “互联网时代的产品，喜欢被赋予PMF（产品和市场结合）的思路。但ChatGPT一步跳过了PMF，实现了TMF（技术与市场结合）。沿着这个思路，最近我们有个做得非常好的方向，新的编程语言。”截至目前，全世界包括小语言、大语言、中语言在内的所有编程语言，几乎没有一个是是中国人发明的...
北京科学智能研究院(AI for Science Institute, Beijing,简称AISI)。 为AI for Science而生的研究院 AISI是一家年轻的研究院,2021年9月才正式成立,却已闯出不少名堂。 除了研究工作、推动建设DeepModeling开源社区外,还推动创办了新的机器学习期刊JML(Journal of Machine Learning)。