AI for Science旨在通过深度学习解决数据驱动方法中数据缺乏和数据分析工具不足的问题。随着AI for Science的发展，科研模式也从作坊式改变到了安卓式，其将依赖于四大基础设施：基于基本原理的模型和算法，高效率高精度的实验表征方法，数据库和知识库，高效便捷的算力资源。同时鄂教授表示在AI for Science的大背景下，...
AI for Science,教/学/研/用一体化科研平台2 人赞同了该文章 机器学习是人工智能的一个重要分支,通过学习机器学习,可以深入理解人工智能的基本原理和工作机制,包括数据驱动、模式识别、自主学习和决策制定等,可以作为学习者入门人工智能领域的第一步。但在实际的学习过程中,学习者可能会遇到很多难点: 数理基础。理解...
另外跨界过程当中,不同领域的研究人员对各自的学术成果的形式也有不同的需求,比方说AI顶会和大方向学科领域顶刊内之间究竟该如何权衡等问题,最后也是经常会老生常谈的,比方说跨领域专业知识如何在保持各自核心竞争力的前提下互相分享,互相促进,以确保利益共赢的同时,都可以成为AI for science 领域内的experts。 -完...
2023年8月23日,未来光锥AI For Science社群分享第七期邀请到中国科学院自动化所副研究员刘强博士,介绍“数据视角下的分子图预训练”。以下为未来光锥对刘强博士分享内容,以及部分观众提问进行的简要整理。 分享嘉宾:刘强 中国科学院自动化研究所副研究员 我是中科院自动化所多模态人工智能国家重点实验室的副研究员刘强。
目前最好且已被证明成立了的方法,就是 AI for Science。结语:AI for Science 正在开辟一条全新科研范式的道路,将人工智能与基础科学研究紧密结合,赋予 AI 以理解微观世界的能力。未来,借助 AI 的力量,人类将加深对宇宙本源的认知,进而推动科技创新,造福整个人类文明。
以下是参加活动时,我的个人讲演内容的 PPT 和稿件摘录。 各位老师好,我来自中国科学院大学国际理论物理中心(亚太地区)。很高兴有机会在这样的一个活动当大家介绍一下,我们科学界是如何理解AI ,如何运用AI以及如何理解AI for science 的。 我所从事的研究领域是引力波天文学,在引力波天文学当中,关于AI的应用已经是...
2024 年诺贝尔物理奖与化学奖都颁给“AI for Science”相关领域,这一重大事件无疑为该领域的蓬勃发展注入了强劲动力。在科学研究的新范式——“AI for Science”时代,基于数据驱动的机器学习力场(ML-FFs)成功化解了第一性原理电子结...
随着AI4S(AI for Science)的不断发展,许多与AI并不直接相关的学科也正在进行着一场科学革命。“AI的风还是吹到了我的专业”,AI驱动下,科学研究范式发生转变,不仅意味着新路径、新方法,也意味着我们将面临新问题、新挑战。 本期嘉宾 国家奖学金获得者...
我们有个新名词叫做 AI for Science，用人工智能帮助科学发展，以后各行各业都需要AI的辅助，要由懂AI方向的人来操作，那么就会有一个非常大的人才缺口。▲ AI研究员 一条编辑部经由Midjourney 生成 一个好的AI研究者或工程师，需要三个基本素质：数学基础、编程能力、英文。学英文是因为要跟踪国际最前沿的技术，...
今年我们知道，AI for science（科学智能）领域已经是大家的公示，当一系列新技术的出现，比如DeepMind的 AlphaFold 2预测了所有蛋白质结构。因此，未来我们不仅可看到结构的预测、药品的设计、材料的设计，而且还会看到 AI 将会成为人类非常好的研究助理，甚至最终成为很好的研究者，让 AI 帮助我们研究、设计新的 AI ...