北京科学智能研究院 (AI for Science Institute, Beijing) 提出了一种基于深度学习的高效紧束缚方法，称为 DeePTB，从而高效地表示具有从头算精度的材料电子结构，极大地简化了计算复杂度，并实现百万级大尺寸结构的电子、光电响应性质的计算模拟。当与分子动力学相结合时，DeePTB 可以同时促进原子和电子行为的有效和...
北京科学智能研究院（AI for Science Institute, Beijing，简称AISI）。为AI for Science而生的研究院 AISI是一家年轻的研究院，2021年9月才正式成立，却已闯出不少名堂。除了研究工作、推动建设DeepModeling开源社区外，还推动创办了新的机器学习期刊JML（Journal of Machine Learning）。JML希望在传统学科期刊和机器...
2021 年 9 月,鄂维南院士推动成立了北京科学智能研究院(AI for Science Institute, Beijing,简称 AISI),积极倡导 AI for Science 的同时,也强调要理性看待和支持,在一个火热的领域保持冷静。 2022 年 8 月 8 日至 11 日,由北京科...
北京科学智能研究院(AI for Science Institute, Beijing,简称AISI)。 为AI for Science而生的研究院 AISI是一家年轻的研究院,2021年9月才正式成立,却已闯出不少名堂。 除了研究工作、推动建设DeepModeling开源社区外,还推动创办了新的机器学习期刊JML(Journal of Machine Learning)。 JML希望在传统学科期刊和机器学...
北京科学智能研究院 (AI for Science Institute, Beijing) 提出了一种基于深度学习的高效紧束缚方法,称为 DeePTB,从而高效地表示具有从头算精度的材料电子结构,极大地简化了计算复杂度,并实现百万级大尺寸结构的电子、光电响应性质的计算模拟。 当与分子动力学相结合时,DeePTB 可以同时促进原子和电子行为的有效和准确...
北京科学智能研究院(AI for Science Institute, Beijing,简称AISI)。 为AI for Science而生的研究院 AISI是一家年轻的研究院,2021年9月才正式成立,却已闯出不少名堂。 除了研究工作、推动建设DeepModeling开源社区外,还推动创办了新的机器学习期刊JML(Journal of Machine Learning)。
北京科学智能研究院(AI for Science Institute,Beijing,以下简称AISI),成立于2021年9月,由鄂维南院士领衔,致力于将人工智能技术与科学研究相结合,加速不同科学领域的发展和突破,推动科学研究范式的革新,建设引领世界的「AI for Science」基础设施体系。 AISI的研究人员来自国内外顶尖高校、科研机构和科技企业,共同聚焦物...
近日，《理解未来》科学讲座AI for Science 系列03期：“AI4Science 和 ChatGPT，生物医药的契机？”在全网线上开讲。 未来论坛理事、北京大学李兆基讲席教授、北京大学理学部主任谢晓亮担任主持，中国科学院院士、北京大学教授、北京大数据研究院院长、北京科学智能研究院（AI for Science Institute, Beijing）院长...
北京科学智能研究院(AI for Science Institute,Beijing,以下简称AISI)成立于2021年9月,由鄂维南院士领衔,致力于将人工智能技术与科学研究相结合,加速不同科学领域的发展和突破,推动科学研究范式的革新,建设引领世界的「AI for Science」基础设施体系。 AISI的研究人员来...
鄂维南，中国科学院院士，北京科学智能研究院（AI for Science Institute,Beijing）院长，北京大学国际机器学习研究中心主任，美国数学学会、美国工业与应用数学学会 Fellow，北京大数据研究院院长。研究领域为应用数学。多次受邀在数学、应用数学、物理、化学、力学等领域的国际顶会上发表报告。2003 年获国际工业与应用数学...