"role": "assistant" —— 代表模型的回复 Agent工具调用 网页搜索是AI Agent最常见的工具之一。在Python中最简单的网页搜索方式是使用DuckDuckGo的私密搜索。 pip install duckduckgo-search 对于我们使用的Ollama,有两种方式创建外部调用工具:使用LangChain提供的标准装饰器(这是最常见的方法)。 fromlangchain_core.to...
网页搜索是AI Agent最常见的工具之一。在Python中最简单的网页搜索方式是使用DuckDuckGo的私密搜索。 pip install duckduckgo-search 对于我们使用的Ollama,有两种方式创建外部调用工具:使用LangChain提供的标准装饰器(这是最常见的方法)。 from langchain_core.tools import tool from langchain_community.tools import Du...
return {"output":agent_res} if res.tool_name == "final_answer" else {"lst_res":[agent_res]} # test node_tool(state) 得到输出如下: 工作流中的边(Edges),也就是Agent下一步执行的方向有两种类型: 条件边(Conditional Edge) —— 调用一个函数来决定下一个执行的节点(例如,Agent来决定是否调用...
agent.act() 在这个示例中,Agent通过感知环境信息、做出决策和执行行动,实现了对环境的一种基本响应。随着人工智能技术的发展,Agent将变得更加智能,能够处理更复杂的问题。 Agent教程 章节1 小节: Agent工作原理 在计算机科学和人工智能领域,Agent(智能体)是一个重要的概念。Agent可以被视为一个独立自主的实体,它能够...
Python AI Agent 智能问答 开源project示例 前言 随着人工智能技术的发展,聊天机器人的生态也日趋成熟与完善,为了让聊天机器人可以更加“智能”,交互体验更加拟人化,可以更好的理解用户的真实意图,最终更好地服务用户,还需要继续优化聊天机器人的相关功能,当前聊天机器人在技术方面还面临多重挑战。
编写AI Agent并不是一个简单的过程,尤其是对于初学者而言。1、选择合适的开发工具和环境,2、获取并处理数据,3、选择和实现算法,4、模型训练与优化,5、集成与测试,这些步骤构成了全面而系统的实现路径。例如,选择合适的开发环境,如Anaconda,通过其包管理工具能大大简化环境配置和依赖管理。再如,在数据处理阶段,需要...
受CoT 提示技术的启发,Luyu Gao 等人于 2022 年 11 月发表论文PAL: Program-aided Language Models,提出了一种程序辅助语言模型(Program-aided Language Model, PAL),这种模型将问题分解为解决问题的推理步骤,每一步包含自然语言和 Python 代码,在生成这样的混合步骤后,我们可以通过 Python 解释器来执行代码,从而解决...
多智能体协作(Multiagent collaboration):不同AI代理协作完成任务,如开发游戏。 自从用了工作流之后,我每次写提示词都会尝试用工作流来写。这里说说我对吴恩达教授介绍的四种agent模式的理解。 1. 检查(Reflection) 就是让AI来检查AI的输出,举个例子: Step 1:你是一名专业的Python研发人员,你现在正在写一个脚本,该...
DEBUG===system===DEBUGYou are a powerfulAIAgent called`Optimus Prime v7`.You have access to asetoftools and a teamofAIAssistants at your disposal.Your goal is to assist the userinthe best way possible.You must follow these instructions carefully:<instructions>1.When the user sends ...
欢迎和我深度探讨: 【重要假设】 首先我们假设在不远的未来,每个个体(Customer)都将有自己的AI助手或Agent,我们称之为CAI;同时每个盈利或非盈利组织(Business)也均会有自己的AI助手或Agent,我们称之为BAI;在以上两个假设满足的前提下,我们认为,未来B-C、B-B甚至C-C的交互将主要由代表各自利益的AI助手或Agent...