このテクノロジーの利点と欠点はまだ完全には明らかになっていません。ここでは、生成 AI に関する代表的な懸念点を簡単に紹介します。 危害を可能にする: ソーシャルメディア上の大規模な偽情報キャンペーンや、実在の人物を標的にした非合意のディープフェイク画像など、悪意ある目的のた...
また、わかりやすいだけでなく、変化に適応できることも大切です。時事的で話題性が強い名前や、特定の製品を直接指す名前は、後で問題となる可能性があります。ビジネス名を考える際には、会社の成長の可能性と隣接業界への参入を考慮するようにしましょう。 独自性:他社と区別がつく名前でな...
よくある質問については個別のトピックを作成します。 これらのトピックは、以前のエージェントからの分析または既存のサポート問題から発生する可能性があります。 AI 全般ナレッジ 生成的な回答に加えて、AIの一般知識を使用して、エージェント が顧客の質問に対して 応答 で情報を検索して...
定期的なリスク・アセスメントや問題発生時における報告・指示・対処といった一連のPDCAサイクルを迅速に循環させるワークフローを、業務プロセスの中に組み込んで活用できる。 図3. IBM Cloud Pak for Data: AIモデルの管理機能 サービスの観点では、2021年4月より「IBM ML品質診断サー...
OCIは、コンピュート、ストレージ、ネットワーキング、データベース、およびプラットフォームの各サービスを包括的に網羅しており、プロジェクトと組織のコストを削減しながら、AIモデルのトレーニングに対して柔軟で強力な利点を提供します。 AIモデルのトレーニングに内在する課題の克服に...
MA（マーケティングオートメーション）とは？基礎知識と導入のポイント 『
RDMAの利点は、CPUに負荷をかけずに、メモリ間レベルで計算ノード間で情報を高スループットで低遅延で転送できることです。この転送機能は、オペレーティング システム ソフトウェアのネットワーク スタックをバイパスするために、ネットワーク アダプタ ハードウ...
スピーチ AI の利点 世界最高レベルの精度 スピーチ AI モデルのカスタマイズで実現されるクラス最高の精度で、さらに卓越した顧客体験にアップグレードします。 多言語サポート 顧客が話す言語で音声ベースのアプリケーションを提供することで、顧客基盤を拡大します。
User Data Rights(ユーザー・データの権利):ユーザー・データを保護し、アクセスや利用に関するユーザーの権利を保持できるように、AIを設計すべきです。 Fairness(公平性):偏見を最小限に抑え、誰もが参加できる社会を後押しするように、AIを設計すべきです。そ...
責任ある AI を組織全体にわたって大規模に適用することには、社内全体にわたる強力なネットワークに依存します。これにより、組織全体にわたってルールを実装し、認知度を高め、Microsoft の AI 原則の適用に関して疑問を提起する問題に対してサポートを要求するこ...