AI倫理は、リスクや不利な結果を軽減しながら、AIの有益な影響を最適化する方法を研究する学際的な分野です。 AI倫理での問題の例としては、データに対する責任とプライバシー、公平性、説明可能性、堅牢性、透明性、環境サステナビリティー、インクルージョン、道徳的行為者性、バリュー・ア...
プレイヤーと AI システム間の直接的な相互作用を可能にするゲーム フロントエンドは、AI を利用しない他の同様のフロントエンドを超えて大きなアクセシビリティの問題を経験する可能性はほとんどありませんが、バックエンド システムを通じてゲームの全体的なエクスペリエンスにアクセシ...
AIシステムからの出力は、人々の生活に実際に影響を与えるため、AIの倫理、データガバナンス、信頼、および合法性に関する考慮すべき観点が存在します。企業がより多くの意思決定をAIの手に委ねるほど、風評被害、雇用・人事、データプライバシー、健康・安全問題などの重大なリスクにさらされる...
定期的なリスク・アセスメントや問題発生時における報告・指示・対処といった一連のPDCAサイクルを迅速に循環させるワークフローを、業務プロセスの中に組み込んで活用できる。 図3. IBM Cloud Pak for Data: AIモデルの管理機能 サービスの観点では、2021年4月より「IBM ML品質診断サー...
OCIは、コンピュート、ストレージ、ネットワーキング、データベース、およびプラットフォームの各サービスを包括的に網羅しており、プロジェクトと組織のコストを削減しながら、AIモデルのトレーニングに対して柔軟で強力な利点を提供します。 AIモデルのトレーニングに内在する課題の克服に...
4DDiGの編集長として、データ復元、ファイル修復、重複ファイルの削除、パーティション管理、あらゆる種類のパソコンの問題に対するエラー修復など、Windows および Mac 関連の問題に対する最適な解決策を提供することに専念しています。 (この記事を評価する) 平均点4.5(人が評価しました) 以...
韓国総選挙、AIで情勢分析 利点は「リアルタイムで把握」 課題も 写真・図版 2 / 2 前の写真 次の写真 AIを使ってビッグデータを分析する会社を運営する尹泰一代表=2024年4月5日、ソウル、太田成美撮影 この写真の記事を見る 無断転載・複製を禁じます ...
そのような観点に,もう一つの観点を追加することを提案したい.それは,現行法との 衝突問題があることである.法律はAIを想定せずにつくられているため,AIは現行法, 法律との衝突が起こりやすい.衝突があった場合の対応策は大きく分けて3つある.法律を 遵守する,法律の適用を技術的に回避する,...
• 大項目「ステークホルダーと役割」に該当する中項目に「※」が付いている項目は,総務 省「AI利活用ガイドライン」[7]に定義された名称に準拠しています. 大項目 中項目 内容 項目の説明 例 業種 AI 倫理 事例 で想 定 され る業務 や業 ・金融・保険業 種. ・公務及び国防・義務...
ビジネススポンサーである説明責任者は、ソリューションの技術的な実現可能性を評価し、さらに開発を進めて問題ないかの可否を決断しなくてはいけません。開発を進めることによるトレードオフを比較・検討するためには、アプリケーションのリスクと潜在的な問題点、そして潜在的な利点の両方...