人工智能芯片目前有两种发展路径:一种是延续传统计算架构,加速硬件计算能力,主要以 3 种类型的芯片为代表,即GPU、 FPGA、 ASIC,但CPU依旧发挥着不可替代的作用;另一种是颠覆经典的冯·诺依曼计算架构,采用类脑神经结构来提升计算能力,以IBM TrueNorth芯片为代表。 当前阶段,GPU 配合 CPU 仍然是 AI 芯片的主流,而...
人工智能芯片目前有两种发展路径:一种是延续传统计算架构,加速硬件计算能力,主要以 3 种类型的芯片为代表,即GPU、 FPGA、 ASIC,但CPU依旧发挥着不可替代的作用;另一种是颠覆经典的冯·诺依曼计算架构,采用类脑神经结构来提升计算能力,以IBM TrueNorth芯片为代表。 当前阶段,GPU 配合 CPU 仍然是 AI 芯片的主流,而...
keras多gpu训练 2019-12-05 10:21 − 使用multi_gpu_model即可。观察了一下GPU的利用率,非常的低,大部分时候都是0,估计在相互等待,同步更新模型; 当然了,使用多GPU最明显的好处是可以使用更大的batch size import tensorflow as tf from keras.applications imp... 牧马人夏峥 0 1221 ...