嵌入式AI系统通过模型模块、数据模块和算力模块的结合,实现了在设备上进行数据采集、预处理、推理和决策,广泛应用于网络设备、智能相机系统、机械设备监控、自动驾驶系统等 elexcon深圳国际电子展将于2024年8月27-29日在深圳会展中心(福田)举办,围绕嵌入式AI产业,现场重要展商及同期重要活动已公布,活动亮点先睹为快!
【嵌入式AI开发】篇一|理论篇:STM32上部署神经网络之理论篇 诸葛灬孔暗 随意散漫于世间,清醒独立且温柔,那么美好,这便是我希望的我。 STM32近日推出了Cube.AI人工智能神经网络开发工具包,目标是将AI引入微控制器供电的智能设备,位于节点边缘,以及物联网,智能建筑,工业和医疗应用中的深度嵌入式设备。 在嵌入式MCU...
AI嵌入式系统是指将人工智能技术嵌入到传统嵌入式系统中的一种系统。传统嵌入式系统通常是指在特定应用领域中运行的独立计算机系统，如智能家居设备、汽车控制系统、医疗设备等。而AI嵌入式系统通过集成AI算法、硬件加速器和传感器等组件，使这些系统具备感知、理解和决策的能力，从而实现更高级的功能和智能。AI嵌入式系统...
嵌入式AI,又称为EAI(Embedded Artificial Intelligence,嵌入式人工智能),是一个内置在网络设备中的AI功能通用框架系统,为网络设备上基于AI算法的功能提供公共的模型管理、数据获取和预处理功能,并且支持将推理结果发送给基于AI算法的功能。不仅能够充分利用设备的样本数据和计算能力,而且具有降低数据传送成本、保证数据安全...
“嵌入式AI”星火燎原 传统云计算的优势在于,服务器存储的数据量大、计算准确性高、计算能力强,通常用于单次、不连续的计算任务请求。 比如Face++提供API接口的人脸识别云服务、科大讯飞语音识别云服务、图普科技图像内容审查云服务等,这些都需要把计算任务通过网络上传云端,云端计算完成后再把结果传回本地。
嵌入式AI是将人工智能技术应用于嵌入式系统中的一种方法。嵌入式系统是指嵌入在各种物理设备中的计算机系统，这些设备包括智能手机、智能家居、汽车、医疗设备等等。嵌入式AI的目标是在嵌入式系统中实现智能化，并在设备上进行实时的决策和响应。嵌入式AI的特点 嵌入式AI的主要特点是具有低功耗、低成本、高效率、小型...
探讨了人工智能（AI）的普及给嵌入式设计人员带来的新挑战。在创建“边缘机器学习（ML）”应用时，设计人员必须确保其能有效运行，同时最大限度地降低处理器和存储开销，以及物联网（IoT）设备的功耗。从监控和访问控制到智能工厂和预测性维护，基于机器学习（ML）模型构建的人工智能（AI）在工业物联网边缘处理应用中...
嵌入式AI是指将AI技术集成到现有产品和服务中,在不从根本上改变其主要性质的情况下增强其功能。这一策略允许老牌公司采用人工智能技术来提高性能、用户交互和服务效率。 嵌入式AI的一个典型例子是 Adobe Photoshop,它结合了“魔术橡皮擦”等人工智能功能,用简单的命令自动完成复杂的编辑任务。另一个值得注意的...
嵌入式人工智能的提出由于上述问题存在,提出了嵌入式人工智能概念。嵌入式AI就是希望在嵌入式设备上面实现人工智能的能力,这和我们平时使用的人工智能有一个很大的区别就是,平时手机或嵌入式设备是通过网络连接后面的服务器来实现的人工智能,而嵌入式人工智能则是通过嵌入式设备本身来实现的,无需联网。这样带来的好处是...
所谓嵌入式，就是指一种可被内置于设备或装置的专用计算机系统。通常来说，具有数字接口的设备都具有嵌入式系统，如手机、车载电脑、智能手表等等。而嵌入式 AI，则是一种让 AI 算法可以在终端设备上运行的技术概念。很简单，换句话说，它的作用就是能让音箱、手机、机器人等智能硬件在不联网的情况下实时完成环境...