2025吃透AI大模型全套教程(HuggingFace模型微调训练+LLM+RAG系统+OpenAI+LangGraph)实战教程!学完即就业!草履虫都能学会!共计45条视频,包括:1.基于BERT的评论情感分析、第二集、第三集等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
将训练数据集放到data/data_fix下,train.json和dev.json是同样的内容 下载模型权重 https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 放到上面的文件夹下 SFT的微调算法有很多,这里不一一赘述,选取比较有代表性且知名度较高的lora 修改训练参数 训练轮数10000轮,模型输出路径可以自定义 然后通过命令进行...
14.GPU并行训练策略 45:29 15.CPU训练代码讲解 48:36 【全648集】2025年B站最全AI大模型零基础全套教程(LLM+RAG+Langchain+国产大模型ChatGLM-4+NLPTransformer)马士兵 马士兵教育官网 1.8万 123 这绝对是全网最全的Ollama教程!本地化部署、模型量化、模型微调、RAG等等!一个视频带你全方面应用Ollama!
用Dreambooth训练模型 安装Diffusers 设置accelerate 准备工作 训练 使用云GPU服务器 Linux(Centos)下部署Stable Diffusion 在云GPU服务器上训练 将结果模型转换成.ckpt 用训练后的模型model_ginie.ckpt生成图片 过拟合问题 总结 下一篇内容预告 关于 笔者在上一篇《AI大模型进阶教程(4):Stable Diffusion模型训练初探》...
AI大模型输出质量的训练和调优是一个持续迭代的过程。 第7步:集成和部署 将训练好的AI客服机器人通过API、SDK等方式,灵活集成到客户服务系统以及其它业务系统中,如网站、APP、小程序或各大社交媒体平台。确保AI机器人能够无缝地与现有业务系统协作,提供流畅的用户体验。 第8步:设置监控和反馈机制 在AI客服机器人...
在着手AI大模型的训练之前，确保具备以下基础知识：1. python基础编程； 2. 了解生成式AI的基本原理。请谨记，本教程旨在娱乐，切勿将其用于不正当用途。开始训练：第一步，**获取数据集**：从开源的聊天记录导出工具（如github.com/LC044/WeChat...或https://memotrace.cn）**导出**个人聊天记录...
网络优化之后我们点击一键部署 选择模型版本，点击开始部署即可。不会操作的用户可以点击使用教程，里面有着详细的步骤介绍，根据步骤，几分钟即可完成部署，相当简单。以上就是：“AI使用教程：DeepSeek图形大模型安装 DeepSeek训练自己的模型”的所有内容了，希望可以帮助到大家。
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我们将介绍训练前的准备工作、选择合适的模型架构、优化训练过程以及评估模型性能等关键步骤。无论你是AI爱好者还是从业者,都能通过本文快速上手大模型训练,提升你的技能水平。 随着人工智能技术的飞速发展,大模型训练已成为越来越多人关注和学习的焦点。然而,对于许多初学者来说,大模型训练似乎是一个高深莫测的领域。
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