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大模型在业务和技术创新中扮演重要角色。开发过程中需关注模型的轻量化、微调技巧以及模型架构的优化。 5. 模型训练进阶 在预训练之后,进一步探讨微调、轻量化技术的应用,以及基于具体任务的数据集构建策略,以提升模型性能和效率。 6. 模型的商业闭环与部署 大模型的部署涉及硬件选择、私有化部署策略、不同云服务的...
保存模型:保存训练好的模型,以便后续使用。 六、千帆大模型开发与服务平台助力 在ChatGLM3-6B的预训练和微调过程中,千帆大模型开发与服务平台可以为我们提供强大的支持和帮助。该平台提供了丰富的模型库、高效的训练框架和便捷的部署工具,可以帮助我们更加高效地进行模型开发和部署。 模型库:千帆平台提供了丰富的模型库...
【喂饭教程】使用Qwen2.5-0.5B和SigLIP从零开始训练多模态大模型,训练和推理代码完全使用transformers库实现,简单易懂,包你学会。 薛定谔搞AI 3165 96 【喂饭教程】基于Qwen2.5-0.5B从零开始训练多模态大模型,手把手带你从训练tokenizer到预训练再到SFT全流程!小白也能轻松学会! AI大模型老冉 293 94 练习两...
大模型教程:从预训练到微调(1) #计算机视觉 #自然语言处理 #大模型 #人工智能 #深度学习,于2024年10月18日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。
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第六章 模型预训练(预训练任务、优化参数设置、并行训练方法) 三、微调与对齐 第七章 指令微调(指令数据收集与合成方法、指令微调策略与作用) 第八章 人类对齐(3H标准、RLHF算法、非RL算法) 四、大模型使用 第九章 解码与部署(解码生成算法、解码加速算法、模型压缩算法) ...
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一、ChatGPT:基于大规模预训练的对话生成模型 1、模型概述 2、预训练过程 3、模型架构 二、ChatGPT的应用 1、智能客服 2、虚拟助手 3、教育培训 三、ChatGPT的方法 1、生成式对话 2、检索式对话 3、混合式对话 四、ChatGPT的优势 1、语言表达能力强 ...
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