严林刚认为AI可以帮助数据分析师减少琐碎，进而将精力集中在具有更高价值的产出上，留给大家的成长空间其实是更大了；黄震昕也坦言“数据分析师整体上处于一个很匮乏的状态”。在神策数据内部，还有一套自己的数据分析师职级体系，并会按照对应级别去相应的训练AI大模型，这其实也说明AI大模型还远远无法满足公司对数据...
一、AI大模型分析系统是个啥？简单来说，AI大模型分析系统就是一个强大的数据分析工具。它利用先进的人工智能技术，可以处理和分析海量的数据，找出数据之间的规律和联系，为我们提供决策支持。这就好比是一个高智商的侦探，能从一堆线索中找出真相。二、AI大模型分析系统都能干点啥？数据挖掘：系统可以从庞大的数据...
AI大模型在数据分析中的应用不仅限于自动化和提高效率，它们还能够提供精准的分析结果。通过深度学习等技...
AI大模型的出现,在自然语言处理和理解、代码生成和自动化等技术突破为数据分析带来了颠覆性的升级。如企业数据分析人员借助大模型支持的对话式个性化分析助手,可以通过自然语言与系统进行交互,实现数据提取、数据分析和报告生成等功能,极大地提高了分析效率和灵活性,帮助企业基于融合数据智能底座,从融合数据中获得更深层次...
总之，AI大模型分析平台系统就像是一把打开数据宝库的金钥匙，它能够帮助我们解锁数据的潜力，发现隐藏在数字背后的真相。虽然它还有很长的路要走，但我相信，随着技术的不断进步，这个平台将会成为我们日常工作中不可或缺的一部分。好了，今天的分享就到这里，希望你们对AI大模型分析平台系统有了更深的了解。下次...
微软在AI数据分析产品Fabric的发布会上就直接翻车。演示中， AI助手虽然能超快速生成SQL代码，但被眼尖的网友发现不正确。这种情况并不罕见。经过验证测试，大语言模型生成SQL的平均正确率大约是50%-70%。对于懂SQL、能人工检查的分析师来说，这很好，但对于非技术业务用户来说，作为自助分析工具，这完全是一场灾难...
使用AI大模型进行数据分析的技巧涉及多个方面,以下是一些关键的步骤和注意事项: 一、明确任务目标和需求 在使用AI大模型之前,首先要明确数据分析的任务目标,这将直接影响模型的选择、数据收集和处理方式以及后续的分析步骤。 确定需要分析的数据类型、规模和复杂度,以便选择合适的AI大模型。
AI大模型：利用先进的AI大模型，进行指标检索、趋势分析、数据查询和归因分析等任务。应用层：通过指标管理平台的前端界面，提供用户友好的交互体验，展示分析结果和建议。在不断的对话交流中让大模型更懂业务、更能产出符合业务需要的回答。三、智能指标AIMetrics：让数据分析管理更智能 基于上述融合架构，袋鼠云的指标...
一、AI大模型与数据分析的融合 明确任务目标与需求 在使用AI大模型进行数据分析之前,首先需要明确任务目标和需求。这包括确定需要分析的数据类型、规模和复杂度,以及期望从数据中获取哪些洞察。明确的目标将直接影响后续的数据收集、模型选择和分析步骤。 数据收集与预处理 数据是AI大模型分析的基石。为了确保分析结果的...