处理缺失值：通过填充、删除或插值等方法提高数据的完整性。处理异常值：识别并处理数据中的异常点，排除干扰因素。数据归一化/标准化：将数据转换到同一尺度上，便于后续处理和分析。数据格式化：根据大模型的需求，将数据转换为合适的格式，如文本、图像、音频等。对文本数据进行分词、去停用词等处理，以便更好地进行...
而我们所做的增强型分析也并不意味着和大模型数据分析泾渭分明，我们会把包括大模型在内的多种技术，根据它们适合的场景，作为产品的功能模块，迭代到产品上，从效果上客户受益是我们的终极目的。▲ 沙海洲 杨巍： Gartner对toB的信息服务行业确实有很大影响，这次有好几位参会的嘉宾网站上都直接引用了Gartner的某句...
漏斗分析是数据分析中比较常见的分析模型。采取漏斗的方式直观的表示业务从起点到终点的各个环节的转化情况,以便找出有问题的环节,针对性的优化。 如下图,展示了用户支付场景的转化率:用户从打开app到完成支付的过程。分为进入首页→进入商详页→加入购物车→提交订单→支付完成,直观分析每个重要环节的转化率。以最直观...
大模型技术在开放世界建模、语言/数据认知与理解、数据操控等方面的综合能力为实现低成本、自动化、智能化的数据治理带来全新机遇。大模型具备认知各类形式数据的能力，并具备一定的对数据库模式（schema）的理解能力，智能体（Agent）使得自动化数据操控成为可能，将极大解放繁重的数据运维工作。阳德青 2 大模型在数据治理...
#01大模型的常见数据分析场景 Gartner 在最近发布的《2024 年十大战略技术趋势》中提到,在全民化的生成式 AI 趋势下,“大型语言模型使企业能够通过丰富的语义理解,以对话的形式将员工与知识相连接。” 在这种趋势下,将大模型和大数据结合,用 AI 帮助企业提升数据使用效率、加速数据驱动业务决策,正在成为企业数智化转...
数据分析交互方式的演进，可以视作是一场寻求更佳人机交互方式、降低分析门槛的持久探索。从早期的编程语言和SQL查询，到拖拉拽的数据分析工具，再到基于大模型的自然语言交互方式，我们不断在推进数据分析的普及化和易用性。早期，数据分析主要依赖于编程语言，比如Python、R等。这类语言通常包含专门用于数据分析的库和...
粘贴到Jupyter NoteBook,替换file_path、api_key成自己的,修改messages中你想让大模型做的数据分析任务,执行即可。 如果你有别的大模型的 api,这套代码依然适用,额外替换一下base_url、model即可. messege 也可以任意修改,比如我让它把图表背景改成黑色,输出就是这样...
常见的数据分析模型 1.PEST分析法 PEST,主要针对宏观市场环境进行分析,从政治、经济、社会以及技术四个维度对产品或服务是否适合进入市场进行数据化的分析,最终得到结论,辅助判断产品或服务是否满足大环境。 宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。 对宏观环境因素作分析时,由于不同行业和企业有其...
最近,腾讯发布了自主研发的大型语言模型:混元大模型。该大模型具备多轮对话能力、内容创作能力、逻辑推理能力、搜索增强和知识图谱等特点。除了对于人类自然语言的理解,混元大模型对于计算机编程语言同样可以进行分析和和生成。今天我就来用一个很常见的Python开发需求:对一组数据进行采集、整理、可视化分析,来演示下混元大...
用户数据是数字化营销的核心资产,分析用户数据可以帮助产品经理和运营人员了解用户的需求、行为和喜好,从而制定更有效的营销策略。本文将介绍如何利用大模型,即具有强大计算能力和数据处理能力的人工智能模型,来分析用户数据。 本文将从用户数据预处理、用户数据建模和分析用户数据中的大模型技术三个方面进行阐述,并且给出...