而将大模型应用到企业中的最佳的应用范式是,大语言模型和传统的数据库数据进行结合。 最近一件让人激动人心的消息是:PostgreSQL开发人员现在可以通过pgai扩展在数据库内部访问Ollama模型。Pgai是一个开源PostgreSQL扩展,将AI模型更近地整合到数据中,简化了使用PostgreSQL构建搜索和RAG AI应用程序的过程。 Pgai的功能 ...
DB-GPT:基于大模型实现用自然语言与各种数据库db交互,提供了agent管理、知识库管理、提示词管理、数据库对话管理、多模型管理等,解决各种BI数据分析场景、公司业绩分析、知识库管理等 【视频里运行的报错,是因为文件夹权限问题,增加一个sudo就可以了】 github:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT/blob/main/...
悦数图数据库：发布 Graph+AI 解决方案 图数据库是一种以节点表示实体，边表示实体之间关系的新型数据库，能够允许高效地存储、检索和分析复杂的多维数据。实践表明，通过图技术构建知识图谱提升 In-Context Learning 的全面性可以为用户提供更多的上下文信息，能够帮助大语言模型（LLM）更好地理解实体间的关系，提升...
AI大模型已成为主流技术,在训练的数据量不断增多,算力集群规模持续扩大的趋势下,从数据到模型的全生命周期管理需要更加专业的软件工具用于生产效率的提升、流程的优化和成本的节省。 其中向量数据库具备的快速检索、混合存储、向量嵌入等能力很好的解决了AI大模型在MLOps过程中存在的知识时效性低、输入能力有限、回答问题...
柏睿数据基于完全自主知识产权的分布式全内存数据库RapidsDB,打造了包括向量数据库Rapids VectorDB在内的AIGC产品线,针对多模态大数据提供高效可靠的存储、检索、分析能力,并支撑企业级大模型轻量化部署和智能化应用,助力加速迈向数智未来。 Rapids VectorDB:高性能、可扩展、轻量化 ...
也看大模型与数据库查询分析的落地结合:C3 Text2SQL方案及Data-Copilot数据自动化编排机制的实现思想阅读O也看大模型与数据库查询分析的落地结合:C3 T... 也看大模型与数据库查询分析的落地结合:C3 Text2SQL方案及Data-Copilot数据自动化编排机制的实现思想阅读 每个请求都会陆续输入Data-Copilot...
输入源可以是以H264/H265编码的多种格式档,也支持摄像头输入。输出部分就直接将识别的内容在浏览器中的画面上显示,最后还能结合前面的nanodb数据库项目,提供RAG检索的功能,适用性非常之高。 目前nano_llm.agents.video_query智能体两个比较明显不足的地方: ...
首先是"AI for DB",即将人工智能(AI)应用于数据库。AI 技术可以嵌入到传统数据库中,使其具备更智能的功能。例如,通过 AI 大模型,数据库可以实现更高级的数据分析、智能搜索和推荐等功能。AI 技术的应用使得数据库能够更好地理解和处理数据,提供更精确的查询结果和分析报告。
10分钟手把手带你解析国产大模型之光DeepSeek-V3,实现低成本训练,本地部署!大模型|LLM 大模型LLM 2025 5 【AI大模型】基于Qwen2.5-7b训练最强表格模型!适配Excel、csv和数据库等数据化结构,查询、分析、可视化、建模无压力!全程干货,草履虫都能看懂! 神经网络匠 1412 92 【AI大模型】Ollama+Chatbox2分钟轻松...
向量数据库在AI大模型训练和推理过程中有较大的应用空间。向量数据库是专门用于存储和管理向量数据,其主要特点是能够高效地存储和查询大规模的向量数据。它通常采用基于向量相似度的查询方式,即根据向量之间的相似度来检索数据。这一功能特点不仅使得其可以提升训练过程中特征提取和数据检索等任务的效率,还在推理过程中有...