在当前的阶段 , 了解或精通 " 提示工程 " , 对一个开发者是很大的优势 , 有意识掌握 提示工程 的人 只是少数人 ; 5、提示工程目的 GPT 大模型 只是 根据当前的 提示词语境 基于概率生成下一个字 , 生成出来的语句并不一定是想要的输出结果 ; 对于不同的提示词 , 有的提示词是有效的 , 得到了我们想要...
提示工程(Prompt Engineering)是一种针对预训练语言模型(如GPT),通过设计、实验和优化输入提示词来引导模型生成高质量,准确和有针对性的输出的技术。 提示工程本质上来说,也是一种人机交互的方式,提示词就是我们发给大模型的输入(指令),大模型根据指令,结合自身预训练的“知识”,输出指令相关的内容。而大模型输出结果...
输入 提示词 , 输出 结果 , 这是 普通的 GPT 模型提示词及使用 , 可解决大部分日常问题 ; 输入 提示词 , 同时追加 " analyze the task step by step " , 输出结果中会给出一步一步的逻辑推理过程 , 这是 提示词 思维链 的用法 ; 使用 相同的提示词 , 输出多个结果 , 然后在多个结果中进行投票 , ...
在提示工程的引导下,大语言模型迎来了更加可控和可靠的未来。亚马逊云科技Bedrock部门和Anthropic公司的专家们通过分享他们的研究和实践经验,为产业迈向更高层次的AI应用奠定了基础。大语言模型提示工程的成功应用不仅将提高客户体验,也将推动生成式AI技术的进一步发展。【推广】(免责声明:此文内容为本网站刊发或转载...
是输入给大模型的文本,用来提示或引导大模型给出符合预期的输出。在上面这个与星火大模型的对话中,我们向大模型提问的文本就是提示词,而大模型在理解了我们的提示词后就在提示词的下面会给出对应的回答。 Prompt = 提示词 = 人与大模型交互的媒介 打个比方,假如我们是产品经理,大模型是一名研发工程师的话,那么...
提示工程是充分发挥大语言模型的强大能力的最快方法。通过利用一系列问题、语句或指令与 LLM 交互,您可以根据您希望实现的输出的特定上下文来调整 LLM 输出行为。 有效的提示技术可以助力您的企业实现以下益处: 提高模型的能力,增强安全性。 使用领域知识和外部工具增强模型,而无需更改模型参数或进行微调。
提示工程做的工作是尝试改变提示,以了解它们对大型语言模型 (LLM)生成的输出有哪些影响。提示工程可以通过一些基本技巧为 LLM 的输出带来更好的结果。 零样本(Zero-Shot)提示是指通过提示向 LLM 授予一项任务,而该模型之前未曾见过该任务的数据。 对于针对文本的语言任务,通过一些示例可以提高性能,这被称为少样本(Fe...
在 提示词 中 , 可以使用如下 话术 , 将 GPT 大模型 的 输出 限定为 JSON 格式 , 并且可以指定每个 JSON 字段的名称和值 , 以及值的类型 ; 以JSON格式输出。 1. xxx字段的取值为xxx类型,取值是xxx; 1. 2. 3. 实现NLU 的 提示词 模板如下 : ...
Cashew:AI在教育和学习领域应用以及智能体的发展 创作声明:包含 AI 辅助创作 提示工程是指设计和制定与ChatGPT等AI语言模型交互的有效提示的过程。其目标是通过在提示中提供清晰的说明或上下文来指导模型的行为并生成所需的响应。 提示工程的发展历史相对较短,但其重要性在近年来随着自然语言处理领域的飞速发展而日益凸...
1、提示词构成 提示词 Prompt 构成 : 指定角色 :为 大模型 指定一个角色 , 明确指出 " 你是一个 XX " 是很有用的 ; 如: 你是一位软件工程师 , 请写出 XXX 代码 ; GPT 大模型 在训练文本 时 , 没有想过角色 , 后来使用时发现添加 " 你是一个 XX " 角色设置 非常有效 , 慢慢后面 训练 大模型...