自一致方法的三个步骤:1)使用 CoT 提示提示语言模型,2)从语言模型中采样一组不同的推理路径,3)边缘化推理路径以聚合最终答案,并选择最一致的答案。 我们来看一下另一个分析电子邮件的示例。假设一家软件咨询公司每天收到数百封电子邮件,但通常大多数都是促销内容或垃圾邮件。他们希望将电子邮件分类为重要或不重要...
在解决大语言模型的挑战中,贝克和马鲁尔特别强调了对幻觉缓解的处理,建议首先给予模型说出“我不知道”的权利,以减少不确定性。对于提示注入问题,他们建议运行一个并行的“无害性屏幕”提示,以提供另一层定制化防御。大语言模型提示工程的未来展望 演讲者们总结时表示,为了使大语言模型的性能一致且可预测,需要提...
AgentKit 旨在让使用者通过图的结构来表达类似的思维方式,从而实现更可控、更稳定的提示工程/流程工程。(来源:arXiv)与搭建乐高积木类似,AgentKit 可以让用户以这样的方式创建智能体。用户可以用简单的日常语言描述小任务,这些小任务就像乐高积木一样成为基本构件。然后,用户还能够通过图的方式把它们组合在一起。...
CoT提示包括提供中间推理步骤来指导模型的反应,这可以通过简单的提示(如“让我们一步一步思考”)或一系列手动演示来促进,每个演示都由一个问题和一个推理链组成,从而得出答案[45,46]。它还为模型的推理过程提供了一个清晰的结构,使用户更容易理解模型是如何得出结论的。 [47]说明了CoT提示在医学推理中的应用,表明...
prompt engineer (提示工程):相较于前两种方案,prompt engineer 不对语言模型进行训练,而是构造特定场景的提示词 prompt,帮助模型明白用户意图,是模型更容易产生满足要求的输出。其原理是认为大语言模型已经具备了各种场景的生成能力,之所以它在某些特定场景效果不佳,使我们没有明确表述我们意图。如果我们提高更明确的提示...
Prompt是一种输入形式,用于指示AI模型在进行特定任务时应该采取什么行动或生成什么输出。Prompt是一种自然语言输入,类似于命令或指令,让AI模型知道它需要做什么。Prompt engineering(提示工程)是一种技术,用于设计和优化用于训练AI模型的Prompt。Prompt engineering的目标是通过提供清晰、简洁和具有针对性的Prompt来优化...
在 提示词 中 , 可以使用如下 话术 , 将 GPT 大模型 的 输出 限定为 JSON 格式 , 并且可以指定每个 JSON 字段的名称和值 , 以及值的类型 ; 代码语言:javascript 复制 以JSON格式输出。1.xxx字段的取值为xxx类型,取值是xxx; 实现NLU 的 提示词 模板如下 : ...
首先日志是一种类自然语言的文本,可以通过大语言模型加强对日志文本的理解。其次通过预训练或者指令学习,可以适应多任务场景,从而可能建立处理框架。 现在大语言模型非常火热,之所以会出现这样一个能够理解自然语言世界的模型,其本质上是通过自然语言对整个物理世界的一种映射,建立的是一种数字世界,所以它是能够理解真实的...
提示工程指南是一份全面介绍提示工程的指南,包括基本概念、设计提示的通用技巧、提示技术、提示应用等内容。它帮助用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性,并掌握与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。 需求人群: 用于了解大型语言模型的能力和局限性,以及与大语言模型交互和研发的技能和技术。
第8章提示工程与微调 大语言模型正在发展成为人工智能的一项基础设施。作为像水、电一样的基础设施,预训练大模型这种艰巨任务只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做,而大多数人则会是水、电的用户。对“用户”来说,掌握用好大模型的技术更加重要。用好大模型的第一个层次是掌握提示(Prompt)工程,第二个...