本文全面介绍了人工智能(AI)的基础知识,包括发展历程、应用领域和基础知识。文章详细解释了AI的发展历程、从起始阶段到深度学习时代的各个阶段,并探讨了AI在自然语言处理、计算机视觉等多个领域的应用。1. AI概述 1.1 什么是AI人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指计算机系统所表现出的一种与人类智能相似的行...
痴愚之神阿撒托斯创建的收藏夹科技内容:【迪哥谈AI】2024高口碑最全【人工智能零基础入门教程】从0开始转行AI,你要知道的基础知识都在这了,迪哥手把手教学全程通俗易懂(建议收藏),如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
【全300集】B站最强AI大佬李飞飞,一口把人工智能、深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、图像分割、目标检测、物体识别给讲透了,新手小白秒上手! Moni学长 1.1万 67 【人工智能基础】强推!2025年B站最好的人工智能基础教程,清华老师清华大佬带你恶补AI专业知识!—人工智能基础入门教程| 机器学习教程 | 深度学...
AI的应用领域横跨多元行业,包括但不限于: 自动语音识别:智能电话客服和语音助手,例如Siri、Alexa 自动驾驶:汽车自主驾驶技术,如特斯拉的Autopilot 医疗诊断:基于病例数据的辅助诊断工具,提升诊疗精准度 推荐系统:根据用户行为和喜好,提供个性化商品或内容推荐,如淘宝、Netflix 人工智能的主要分支: 机器学习:依据数据训练模...
数据驱动是人工智能(AI)中的一种方法,通过对大量数据的处理、分析和整理等操作,利用数据模型和算法来实现智能应用。 模型 模型是指为了基于数据X做出决策Y而提出的假设函数。模型可以有不同的形态,常见的有计算型和规则型。 算法 算法是学习模型的计算方法,而统计学习是选择最优模型的学习策略。为了得到最优模型,需...
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认识和掌握相关人工智能和Python编程的基本知识。 还会掌握了AI中使用的基本术语以及一些有用的python软件包,如:nltk,OpenCV,pandas,OpenAI Gym等。 核心内容 本章的核心内容路线包括以下四个方面组成,主要围绕着机器学习的相关知识概论和知识基础进行分析和介绍,让大家打好基础。
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AI基础知识:定义与分类 人工智能的基本概念 人工智能可以定义为:一门研究如何使计算机具有智能行为的学科,其目标是使计算机能够模拟、延伸和扩展人类的智能能力。 AI的分支与应用领域 AI主要分为三大分支: 符号AI:通过逻辑推理和规则系统来解决问题。 机器学习:让计算机从数据中自动学习并改进性能。