人工智能(AI),是“Artificial Intelligence”的缩写。人工智能是一种由人类创造出来的具有智能的系统,旨在让机器模拟人类的行为和思维,以处理特定的问题。 人工智能的核心在于模拟人类智能。如今,人工智能 (AI) 已变成了一个无所不包的术语,涵盖许多不同的学科,包括计算机科学、数据分析和统计、硬件和软件工程、语言学...
B站的一位号称AI硬核资料库的up主“ShowMeAI”分享了来自MIT关于“深度学习”的公开课视频,共计43个课时,内容涉及循环神经网络、卷积神经网络、强化学习等的理论知识和前沿实践。 访问链接如下: https://www.bilibili.com/video/BV1g34y1Q79p?p=1 ——深度学习专项课程(DeepLearningAI—吴恩达) DeepLearningAI由...
1. AI简介 1.1 什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指由计算机或机器执行的智能任务,这些任务通常需要人类的智慧来完成,例如学习、推理、感知、理解自然语言、识别图像、解决问题等。AI的目标是使计算机能够像人类一样思考,并能执行复杂的任务。 1.2 AI的发展历程 人工智能的研究始于20世纪50...
1. 确定学习目标 在开始学习 AI 之前,首先要明确您的学习目标。AI 领域非常广泛,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域。确定您感兴趣的方向,将有助于更有针对性地学习。 2. 学习基本数学和编程知识 AI 的核心是数学和编程。您需要掌握基本的线性代数、概率统计和微积分等数学知识,以及至...
- 开源项目：GitHub搜索“AI beginner project”，复现简单案例（如手写数字识别）。**三、避坑指南：少走弯路的4个建议** 1. **别死磕数学公式**：先理解应用场景，再按需补充线性代数、概率论知识。 2. **善用“调包侠”技能**：90%的AI开发可直接调用现成库（如TensorFlow、PyTorch）。 3. **关注伦理...
AI入门指南:从零开始学习人工智能 AI基础概念介绍 什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指由计算机系统所表现出的智能行为,这些行为通常被认为需要人类智能才能完成。人工智能的目标是使计算机能够执行通常需要人类智能的任务,包括学习、推理、问题解决、感知、规划和理解自然语言等。 AI的分类与应...
第一部分:AI的基础原理 什么是人工智能: 解释AI的定义和范畴。 介绍AI的历史和发展。 机器学习入门: 简要介绍机器学习的基本原理。 解释监督学习、无监督学习和强化学习的区别。 深度学习的核心概念: 解释神经网络的基本结构。 介绍神经元、层和权重的概念。
一、AI基础概念 人工智能(AI)作为21世纪最具革命性的技术之一,已经深刻影响了我们生活、工作和社会结构。我们可以在生活中随处见到AI的身影,它不仅提高了我们的生活质量,还推动了许多行业的变革。从智能家居的语音助手到医疗领域的智能诊断工具,AI的应用场景正在不断扩大。为了更好地理解这一技术,我们首先需要掌握一些...
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为21世纪最具革命性的技术之一，正深刻影响着我们的生活、工作和社会结构。即使你是完全的初学者，也可以通过循序渐进的学习路径，逐步掌握这门前沿科技。以下是一份针对零基础人群的AI入门指南，旨在帮助你轻松开启AI之旅。一、了解AI的基本概念与历史 首先，你需要对人工...
作为计算机科学的一个分支,人工智能旨在让机器具备人类的智能,以便更好地解决现实生活中的问题。在这篇入门指南中,我们将一起探索人工智能的奥秘。一、人工智能概述人工智能是一门涉及多个学科的交叉学科,旨在研究和开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术,包括机器人、自然语言处理、语音和图像识别、专家...