工程仿真软件领域，索辰科技对CAE软件内包含的各类求解器进行升级，持续集成更多物理模型，以适应不同用户的具体需求和应对复杂的工程挑战。此外，该公司还提升了求解器的计算精度和运算效率，确保软件能够兼容多种国产操作系统和硬件平台，从而扩大了软件的应用领域。仿真产品开发领域，索辰科技正探索基于AI的生成式数字孪生...
当苏州市将算法工程师、机器工程师列入重点产业紧缺人才目录,西安市依托19所高校的人工智能专业建设,两地政府通过动态岗位定义与垂直培养体系,实质构建起CAE-AI复合型人才的战略储备池。华为与清华大学通过'智能工业软件联合实验室'开展深度协同,在CAE求解器AI加速、多物理场数据融合等方向联合培养研究生,其开发的基于昇腾...
这也正是“神工坊”团队“CAE智能混合引擎”提出的技术发展战略。以AI加速技术为主要手段的CAE智能混合引擎3）面向垂直场景。根据“神工坊”团队的观察和研究，下一代CAE技术的变革主要由需求侧系统级高保真和垂直领域的专业应用需求所牵引，由高性能计算、人工智能等供给侧先进计算技术所驱动。无论是从需求侧还是供给...
与此同时，传统CAE软件存在计算速度慢、计算精度低的痛点，无法与当前高速发展的工业制造形成快速匹配，作为高端精密工程的“第一步”，市场迫切需要新的力量来解决痛点，而AI技术的爆发为这些痛点提供了解决方案，欧帕提亚成为业内率先将二者结合研发的企业。欧帕提亚董事长江召兵介绍，传统的CAE计算量巨大，这就导致计算...
CAE工程师会不会被AI取代?(内附代码+定制鼠标垫) 收录于合集#CAE知识库8个 有限元仿真工程师是一种特殊的工程师,他们运用有限元方法进行产品设计和优化。有限元仿真工程师需要有一定的工程学知识和编程能力,以及良好的沟通能力。然而,随着人工智能(A...
AI结合CAE仿真做优化具有非常广阔的前景。以下是几个关键点：显著提升效率：AI技术凭借其强大的数据处理能力和智能学习，能够以前所未有的效率提升CAE仿真的精度和速度。例如，在某些测试中，AI预测模型可以在极短的时间内精准预估应力分布，大大缩短了模型构建的时间。挖掘性能规律：机器学习算法能够从海量...
结合AI的CAE仿真可以实现更高的自动化水平，减少人工干预，提高设计的智能化程度。成本节约：通过减少不...
人工智能(AI)在计算机辅助工程(CAE)仿真中有许多应用。CAE是一种使用计算机技术来模拟和分析工程设计的方法,而AI可以增强这一过程,提高效率并发现更好的解决方案。以下是一些AI在CAE仿真中的应用: 1.优化设计:AI可以用于优化产品设计。通过使用机器学习算法,系统可以分析各种设计变量和性能指标,以找到最优的设计方案。
AI在CAE中的应用可以提高工程师的效率,优化设计过程,并提供更准确的工程分析结果。本文将探讨AI在CAE中的应用,并介绍一些常见的应用领域。 一、AI在CAE中的应用领域 1. 设计优化:AI可以通过分析大量的设计数据和历史数据,帮助工程师找到最优解决方案。它可以自动进行参数化建模和优化,以提高产品性能和效率。AI还...
扩散模型的核心思想在于从噪声数据中逐步还原真实数据，生成图像时通过逐步调整噪声得到高质量输出。在CAE仿真中，这种方法被广泛应用于生成应力分布图、温度场等复杂几何图像。优势：细节丰富、分辨率高，适合复杂载荷或几何条件下的仿真任务。典型应用：如在发动机部件设计中，通过标准扩散模型生成多种工况下的应力云图，...