今天分享的是AI系列深度研究报告：《AI行业报告：智能驾驶自动驾驶的大模型时代》。（报告出品方：浙商股份有限公司）精选报告来源：见鹿报告 报告共计：39页 自动驾驶领域的大模型发展相对大语言模型滞后，大约始于2019年，吸取了GPT等模型成功经验。大模型的应用加速模型端的成熟，为L3/L4级别的自动驾驶技术落地提供了...
3、大模型对自动驾驶行业的赋能与影响自动驾驶领域的大模型发展相对大语言模型滞后,大约始于2019年,吸取了GPT等模型成功经验。大模型的应用加速模型端的成熟,为L3/L4级别的自动驾驶技术落地提供了更加明确的预期。可从成本、技术、监管与安全四个层面对于L3及以上级别自动驾驶落地的展望,其中:成本仍有下降空间;技术的...
• 复杂性、高维度、多样性和个性化要求使得大型模型在自动驾驶、量化交易、医疗诊断和图像分析、自然语言处理和智能对话任务上更易获得出色的建模能力。 2、 自动驾驶模型迭代路径• 自动驾驶算法模块可分为感知、决策和规划控制三个环节,其中感知模块为关键的组成部分,经历了多样化的模型迭代:CNN(2011-2016)—— ...
GPT的成功激发了 自动驾驶研究者利用类似架构进行端到端学习,甚至涌现出专为自动驾驶设计的预训练模型。这些努力为自动驾驶行业带来新思 路,大模型通过强大的数据分析和模式识别能力,增强了自动驾驶系统的安全性、效率和用户体验,实现了更准确的环境感知、 智能决策。 大模型的应用加速模型端的成熟,为L3/L4级别的自动...
AI行业系列之智能驾驶:自动驾驶的“大模型”时代.pptx,摘要21、大模型技术发展历程大模型泛指具有数十亿甚至上百亿参数的深度学习模型,而大语言模型是大模型的一个典型分支(以ChatGPT为代表)。 Transformer架构的提出引入了注意力机制,突破了RNN和CNN处理长序列的固有
【研报】计算机行业“智能网联”系列之七:高精度定位自动驾驶汽车的自我感知-20200916(16页).pdf 2023智能驾驶产业链及AI大模型在智能驾驶行业中的赋能现状分析报告(43页).pdf 【研报】计算机行业智能网联专题系列一:激光雷达自动驾驶之眼-210124(45页).pdf 热门报告 CBNData:2024新健康消费生活趋势报告(39页).pdf...
各主机厂自2021年开始加速对L2+自动驾驶的布局,且预计在2024年左右实现L2++(接近L3)或者更高级别的自动驾驶功能的落地,其中政策有望成为主要催化。 AI+行业之智能驾驶:自动驾驶的“大模型”时代www.lingpa.net/post/10242.html
商汤在AI领域向来高举高打,在汽车业务上也不例外,主要产品包括车舱、量产智能驾驶、自动驾驶功能车、车路协同、基础平台引擎等。 这样策略虽然在研发及基础设施上的投入较大,但可以让业务获得更多前沿技术的支持,特别是在大模型时代,这一点至关重要,而且多样化的业务需求可以摊薄研发成本。
商汤在AI领域向来高举高打,在汽车业务上也不例外,主要产品包括车舱、量产智能驾驶、自动驾驶功能车、车路协同、基础平台引擎等。 这样策略虽然在研发及基础设施上的投入较大,但可以让业务获得更多前沿技术的支持,特别是在大模型时代,这一点至关重要,而且多样化的业务需求可以摊薄研发成本。
01商汤、旷视、讯飞是以算法见长的AI平台公司,它们进入智能驾驶领域的时间点是在2021年之后。 02商汤在智能驾驶上的布局较早,通过与本田等合作进行研发,并在2023年凭借UniAD端到端自动驾驶大模型的论文获得CVPR最佳论文。 03旷视在智能驾驶方面追求极致性价比,通过降低硬件成本和统一的BEV算法框架,实现了高性能的智能...