统计来看，AI 应用按应用领域可以分为通用软件、工具型应用、行业软件、智能硬件四大类。在通用软件市场，生成式 AI 在办公软件、企业服务、IT 运维、软件开发、网络安全、数据智能等应用已经率先落地，并已经进入商业化的前期，主要赛道上均有标杆产品出现。而由于 AI智能助理（Coplilot）可以将 AI 的能力深入嵌入具体...
本次榜单主要通过三个维度进行评审：1）技术维度：技术具有前瞻性，拥有领先的团队，愿意为研发持续投入；2）应用维度：应用具有创新性，实现AI的真正落地，解决实际的行业/领域/场景问题；3）商业化维度：产品或服务实现商业化，商业模式得以验证，营收上取得突破。☆☆☆ 企业名称：华为云 应用名称：盘古气象大模型 ...
1. 医疗保健行业：在医疗保健领域，人工智能技术被广泛应用于疾病诊断、药物研发、个性化治疗等方面。通过深度学习和数据分析，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果，减少医疗事故的发生。2. 金融领域：金融行业是人工智能技术的重要应用领域之一。人工智能可以帮助金融机构提高风险控制能力，优化投资组合，提...
金融业是最早开始运用AI技术的行业之一。AI可以用于贷款风险评估、投资组合管理、欺诈检测、客户服务等方面。银行和保险公司正在积极推进数字化转型，AI在其中扮演着关键角色。2.医疗保健 医疗保健是另一个运用AI技术的行业。AI可以协助医生进行精确的诊断和治疗，例如在影像学领域，AI可以快速诊断疾病。AI也可以帮助医疗...
更强大的底层模型和算法,是工具型AI应用打造竞争力的关键。 行业软件涉及金融、医疗、教育、工业、游戏、法律等多个行业,生成式AI 在游戏、法律、教育、电商等 C 端场景有较多的结合,而在医疗、金融、工业等 B 端场景下生成式 AI 产品的成熟度仍然偏低。目前,主要是金融、医疗、教育等头部厂商着重打造垂类大模型...
值得一提的是,当前AI终端正加速渗透,如AI PC在2024年第三季度市场份额已提高至20%(Canalys统计),Counterpoint 的预测,2027年约有75%的PC将是 AI PC。市场观点认为,AI终端将驱动PC、手机市场打开新增长空间。联想集团作为行业龙头,其IDG业务也将受益于行业趋势,实现可持续增长。随着AI应用提速发展并多点开花,AI算力...
今年被称为人工智能应用元年,人工智能的发展持续蓬勃向前。随着技术的突破与应用场景的拓展,“AI+”将给各行业各领域注入发展驱动力,助力千行百业“加速跑”。 市场规模超过14万亿元 当前,在我国,众多企业你追我赶,发力生成式人工智能研发应用,成果多点开花:百度文心...
展望未来，随着多模态融合这类前沿趋势的稳步推进、技术壁垒的逐一攻克，深信我国AI应用行业必将解锁更多发展潜能，在全球科技舞台上大放异彩。一、AI应用分类 若按生成内容形式为标尺进行精准划分，2024年4月全球访问量位居前100的网页版AI应用可清晰地归类为四大板块：基于大语言模型衍生的文本编辑类与代码编程类应用，...
行业应用场景导向,落地为先,倒逼基础能力升级 制造行业AI应用概述:应用价值与场景 制造行业AI应用关键挑战 模型应用可靠性:工业领域,尤其是生产制造流程,最重视安全、可靠和稳定,相应地,工业制造领域最核心需要保障应用的可靠性,这就对人工智能模型,包 括大模型提出了更高的要求。
AI应用发展的难点、痛点 AI应用：理想 VS 现实——必不可少的场景细分+垂类模型迭代 移动互联网应用的爆发，更多是硬件终端的革新与内容载体的平移，AI应用则需极致的垂类和细分 。 1）客观上需要模型训练&调优的时间：大模型对特定领域知识语料的学习训练，到产生符合预期及 合规要求的内容，均需要时间周期。