1. 技术层面:未来人工智能技术将继续保持快速发展态势,深度学、自然语言解决等领域将取得重大突破。 2. 应用层面:人工智能将在医疗、教育、金融、交通等领域得到广泛应用,为人们生活带来更多便利。 3. 产业层面:人工智能产业将持续扩大产业链上下游企业将不断增多,形成完整的产业生态。 4. 政策层面:我国将继续加大对...
智能手机便于携带、屏幕大、触屏操 控、重力感应、LBS(Location Based Services)等物理属性,是手游、本地生活、短视频等移动互联 网应用爆发的基础;自2009年国内渗透率从14%快速提升至19年的77%,进一步推动应用普及。 AI应用1.0阶段,短期内仍使用PC、智能手机等传统硬件。当前,AI应用仍主要通过PC、手机等传...
1、美亚柏科自主研发的AI-3300“慧眼”视频图像鉴真工作站具备智能鉴定和专业鉴定两种模式,涵盖50多种鉴定算法,能够全方位多视角地识别利用深度伪造手段进行的换脸、美颜、生成人脸、同图或异图复制篡改的影像,识别效果处于国际领先水平,能够为公安、司法行业及相关领域提供一站式影像真伪检测鉴定解决方案。 2、中科睿鉴...
2. 优化算法:深度学优化算法的改进,如Adam、RMSprop等,增强了训练效果和效率。 3. 模型压缩:深度学模型压缩技术如知识蒸馏、网络剪枝等,减少了模型复杂度,升级了实际应用中的性能。 未来展望 行业应用展 随着技术的不断成熟,其在各个行业的应用将更加广泛。以下是部分未来可能的行业应用展: 1. 教育:技术将应用于...
人工智能行业深度报告:AI下半场,应用落地,赋能百业 未来智库2023-12-05 09:30安徽 (报告出品方/作者:中信建投证券,于芳博) 一、大模型行业发展现状及前沿技术观察 1.1 大模型行业发展现状 2022 年 11 月底,OpenAI 发布了人机对话模型 ChatGPT,在两个月不到的时间内其线上活跃用户规模超 过 1 亿人,生成式...
1. AI 手机:边缘 AI 最大的应用载体,重塑手机行业格局 1.1 边缘 AI:扩大 AI 使用场景,打开 AI 应用市场空间 边缘AI,也称为边缘人工智能,指在物理世界设备中部署 AI 应用,相对传统 AI 具有更 广泛的应用场景。这项技术之所以被称为“边缘 AI”,是一种在物理设备上本地处理的 AI 算法。具体来说,边缘 AI ...
该方案基于多年在财务共享领域 的领先实践,实现业务处理与 AI 技术深度融合,推动了企业财务管理的数字化转型。供应链管理场景:多环节全方位升级,AI 赋能供应链管理 场景透视:AI 赋能“销售预测+仓库管理+订单履约+风险预警”四大场景 基于机器学习的预测分析工具协同生成式 AI 激发供应链潜力,加快供应链向“多维...
国家出台 AI+教育的纲领性文件,顶层规划驱动行业稳步发展。2018 年 4 月,教育部发布《教育信息化 2.0 行动计划》,在行动规划上提出不断推动人工智能与教育深度融合,加快面向下一代网络的高校智能学习体系建 设。2022 年 8 月,科技部发布《支持建设新一代人工智能示范应用场景》,针对青少年教育中“备、教、练、测...
NLP 是研究人机之间以人类语言进行交流的方法的过程,近两年来 NLP 相关的研究 与应用场景尝试明显增多。由于底层算力的提高,以往算力无法支持的算法得以实现,尤 其是深度学习方面,正在向深度神经网络过渡。计算机视觉(CV)层通过机器学习取得巨 大突破,而目前这一方法正逐渐向自然语言处理(NLP:Natural Language ...
(1)随着AI商用空间的逐步打开,AI结合各行业应用的进程有望加速,建议关注AI与办公、教育、工业、医疗、安全、遥感、建筑、法律和金融行业的深度融合; (2)对标Microsoft365Copilot,我们认为AI结合工具有望在实际业务场景中大幅提升用户效率,实现降本增效,重点推荐广联达; ...