因此作者团队提出了他们的多Agent应用开发平台——AgentScope,旨在为不同专业水平的开发者提供灵活而强大的开发支持。AgentScope的主要特点包括: 良好的易用性:AgentScope以基本的易用性为设计重点。通过实施面向过程的消息交换机制、广泛的语法实用工具,结合丰富的内置资源和集成的用户交互模块,AgentScope使构建多Agent应用...
AgentScope是以开发者为中心的多智能体平台,它使开发者能够更轻松地构建基于大语言模型的多智能体应用程序。 大模型的出现使得开发者能够构建多样化的应用程序,为了连接大语言模型和数据以及服务,并更好地解 决复杂任务,AgentScope提供了一系列的开发工具和组件来提高开发效率。AgentScope特点: 易用性 鲁棒性 支持多模...
阅读AgentScope教程（https://modelscope.github.io/agentscope/），深入了解相关概念。利用AgentScope提供的丰富智能体，实现多智能体应用的基本逻辑。通过内置的WebUI，一键启动适配于ModelScope创空间的Web应用。最后，在ModelScope上发布自己的创空间作品（https://www.modelscope.cn/studios/create）。0 Multi-Agent...
除了对话模型,AgentScope还支持很多其他的模型调用,比如本地只用cpu跑的ollama的模型,又比如embedding生成、文生图、图生文等等。将来大家需要进一步开发更酷炫的多智体应用的时候,更多配置详情可以参考教程(https://modelscope.github.io/agentscope/zh_CN/tutorial/203-model.html)。 第二步:如何配置简单的智能体(a...
MultiAgent应用开发实战 | AgentScope进阶:搭建复杂游戏应用, 视频播放量 3544、弹幕量 0、点赞数 98、投硬币枚数 45、收藏人数 467、转发人数 34, 视频作者 ModelScope官方账号, 作者简介 让模型应用更简单!,相关视频:大模型RAG企业项目实战:手把手带你搭建一套完整的
AgentScope 的技术原理 消息驱动的架构:基于消息驱动的架构,智能体之间的交互用消息传递实现,每个消息包含发送者、内容和可能的URL链接。 Actor模型:基于Actor模型设计分布式框架,每个智能体(Actor)在接收到所有必要的消息后进行计算,实现自动并行优化。 容错机制:用错误分类和定制的处理策略,自动处理不同类型的错误,包括...
- AgentScope是一个多智能体平台,具有灵活性和强大性。 - 它使用消息交换作为核心通信机制。 - AgentScope提供了丰富的语法工具、内置资源和用户友好的交互。 - 它具备内置和可定制的容错机制。 - AgentScope支持多模态数据的生成、存储和传输。 - 它设计了一个基于actor的分布式框架,实现了本地和分布式部署之间的...
0. AgentScope简介 AgentScope是阿里开源的一款全新的多智能体协同的Multi-Agent应用框架,旨在帮助开发者更轻松地构建基于大语言模型的多智能体应用程序。它具有以下特点: 易用性:AgentScope注重易用性,为开发者提供了简洁明了的编程模式,丰富的语法工具和内置资源,使得编程多智能体应用程序变得更加轻松愉快。
git clone git@github.com:modelscope/agentscope.gitcd AgentScope# On macpip install -e .\[full\]# On windowspip install -e .[full] 第一步:如何连接大模型? 作为智能体(agent)的“大脑”,我们首先需要为我们的智能体准备一个大模型。
agentscope的设计思路是让每个代理独立运行,通过统一调度机制实现整体目标,这种模式既保持灵活性,又避免单点故障风险。 设计分布式代理系统时,模块化是关键。每个代理承担特定职责,比如数据采集、逻辑判断、资源分配,彼此之间通过标准接口通信。代理之间不直接干预对方内部运作,只传递处理结果,这样即使某个模块需要升级维护,...