1、拉取 ModelScope-Agent 代码后，进入 modelscope_agent/tools 里，通过代码层面新增工具 custom_tool.py 文件，配置 API 需要的：description，name 和 parameters；同时增加调用方式，可以选用 local_call 和 remote_call 两种 2、配置环境和大模型部署参考上个章节的 2、3 步 3、将注册的新工具构建 list，并...
git clone https://github.com/modelscope/modelscope-agent.git 4. 用anaconda创建一个虚拟python3.10的环境(可选,建议),然后进入modelscope-agent目录,安装对应Python依赖。 cd modelscope-agent pip install -r requirements.txt 5. 然后,将modelscope-agent下面所有文件拷贝到你从创空间那里克隆的项目中。 6. ...
参考以下链接 https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/README_CN.md 此回答整理...
1. 在 AgentScope 中使用自定义工具 1.1 创建自定义工具 创建自定义工具,本质上是创建一个自定义函数。与LangChain和MetaGPT会通过类似 @tools 装饰器来将函数封装成框架内可用的工具不同,在 AgentScope 中,你只将函数的返回值封装成 ServiceResponse 对象即可。ServiceResponse 接收一个运行状态和一个content内容。
开发者可以参考上述教程很容易搭建属于自己的智能体,ModelScope-Agent 依托魔搭社区,未来也会适配更多新增的开源大模型,推出更多基于 ModelScope-Agent 开发的应用,如客户服务 Agent、个人助理 Agent、story Agent、Motion Agent、multi-Agent(多模态 Agent) 等等。
5、agent 会自动调用对应的 API,并返回执行结果给大模型,大模型返回回复 One More Thing 开发者可以参考上述教程很容易搭建属于自己的智能体,ModelScope-Agent 依托魔搭社区,未来也会适配更多新增的开源大模型,推出更多基于 ModelScope-Agent 开发的应用,如客户服务 Agent、个人助理 Agent、story Agent、Motion Agent、...
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开发者可以参考上述教程很容易搭建属于自己的智能体,ModelScope-Agent 依托魔搭社区,未来也会适配更多新增的开源大模型,推出更多基于 ModelScope-Agent 开发的应用,如客户服务 Agent、个人助理 Agent、story Agent、Motion Agent、multi-Agent(多模态 Agent) 等等。
5、agent 会自动调用对应的 API,并返回执行结果给大模型,大模型返回回复 One More Thing 开发者可以参考上述教程很容易搭建属于自己的智能体,ModelScope-Agent 依托魔搭社区,未来也会适配更多新增的开源大模型,推出更多基于 ModelScope-Agent 开发的应用,如客户服务 Agent、个人助理 Agent、story Agent、Motion Agent、...