论文中通过在《Red Dead Redemption II》(RDR2)这款游戏中部署CRADLE,展示了其在GCC设置下的能力,这是首次尝试在没有先验知识的情况下,使基于LMM的代理完成复杂AAA游戏中的主要故事情节和真实任务。 Q4: 论文做了哪些实验? A:论文中进行了一系列实验来评估CRADLE框架在通用计算机控制(GCC)设置下的性能,特别是在复...
2.Agent Instructs Large Language Models to be General Zero-Shot Reasoners 3.Reflexion: language agents with verbal reinforcement learning 应用(26篇) 1.WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents 2.3D-LLM: Injecting the 3D World into Large Language Models 3.InterAct: Explor...
运行在同一设备的Agent可以相互访问,设备上的某个或某几个Agent可以访问与该设备相连的其他设备上的Agent。 1.1 Agent组的构成 我们根据Agent之间的地理位置和通信代价关系,由Agent个体、Agent组、Agent域三级组织结构形成一个Agent图,并借鉴计算机网络的分布式自适应路由选择策略进行Agent的协作组织。 组成Agent图的Agent...
ICLR‘24 文章已公开,本文调研了其中86篇Agent相关的投稿,学习一下前沿技术。文章列表已同步更新到 github paper collection,该collection会持续更新,欢迎star、follow。1. TL;DR主要调研了两类Agent文章:RL-…
2024年斯坦福Agent AI 论文.pdf,人工智能代理:调查多模式交互的前景 2 v 8 6 5 3 0 . 1 0 4 2 ] : I v 4 A i 2 . X s r 05 c 年[月日221a 图 1:可以在不同领域和应用程序中感知并采取行动的智能代理系统概述。人工智能代理正在成为通用人工智能
今天分享的是2024年斯坦福Agent AI论文：AgentAI调查多模态交互的前景，原论文名称《AGENT AI: SURVEYING THE HORIZONS OF MULTIMODAL INTERACTION》精选报告来源：幻影视界 多模式人工智能系统很可能成为我们日常生活中无处不在的存在。让这些系统更具互动性的一个可行方法是在物理和虚拟环境中将它们体现为代理。目前，...
论文将将现有方法划分为两大类：参数驱动的优化与参数无关的优化。前者包括基于监督微调、强化学习（如PPO、DPO）以及微调与RL结合的混合策略，重点讨论了轨迹数据构建、奖励函数设计、优化算法等关键模块。后者则涉及通过Prompt工程、外部工具调用、知识检索等方式在不修改模型参数的前提下优化Agent行为。除此之外，作者...
基于多智能Agent计算机科学信息检索个性化服务的探讨论文 摘要: 文章论述了智能agent搜索理论的提出背景,阐述了智能agent的搜索理论及多种智能agent的功能和工作原理,并在此基础上构建了一个基于多种智能agent个性计算机科学信息检索系统,得出该系统是当今图书馆智能化的主动服务模式。
移动Agent技术介绍论文 摘要:近年来,迅速发展的Internet技术极大地改变了人们处理信息的方式。过去主要用于科研领域和收发电子邮件的Internet,成了电子商务的重要平台,从而推动了移动Agent技术的进一步研究和应用。本文介绍了Agent的优点和应用范围。 关键词:移动;Agent技术 ...
这些评测可以帮助了解和验证基于大模型 的 Agent 在不同环境和任务中的表现,其中操作系统和数据库操作属于初阶能力测试,这类场景的特点是操作环境简单,信息纯净;知识图谱和卡牌对战属于进阶能力测试,这类场景的特点是操作环境简单,但信息相对复杂;情景猜谜,居家场景,网络购物,网页浏览这一类场景操作环境相对复杂,信息也相...