2024年5月,微软AutoGen的技术论文《AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation》荣膺 ICLR 2024大会LLM 智能体专题研讨会最佳论文殊荣。正好笔者最近对于Multi-Agent的技术和产…
论文标题:Unleashing Cognitive Synergy in Large Language Models: A Task-Solving Agent through Multi-Persona Self-Collaboration 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2307.05300.pdf 概述:人类智能依赖于认知协同的概念,在不同认知过程之间进行合作和信息整合,相比单独的认知过程,能够产生更优越的结果。尽管大型语言模型...
本文的内容来自知名的AI Agent论文《AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation》的附录D,由于篇幅太长影响阅读体验所以另开一篇专门放置这7个实例,供对Multi-Agent技术或AutoGen系统感兴趣的同学们参考。 *笔者会用GPTs翻译形成初稿,然后自己精读后完成终稿,力求每一句话自己都能理解后...
1 引言1.1 动机1.2 背景1.3 概述2 Agent AI 集成 72.1 无限AI代理2.2 基于大型基础模型的Agent AI2.2.1 幻觉问题 2.2.2 偏见与包容性2.2.3 数据隐私与使用2.2.4 可解释性与解释能力2.2.5 推理增强2.2.6 监管2.3 Agent AI的涌现能力...
今天分享的是2024年斯坦福Agent AI论文：AgentAI调查多模态交互的前景，原论文名称《AGENT AI: SURVEYING THE HORIZONS OF MULTIMODAL INTERACTION》精选报告来源：幻影视界 多模式人工智能系统很可能成为我们日常生活中无处不在的存在。让这些系统更具互动性的一个可行方法是在物理和虚拟环境中将它们体现为代理。目前，...
9月19日，Jim Fan转发了一篇来自复旦NLP团队对基于LLM的Agent的综述。Agent是能够感知自身所处环境、自我决策并采取行动的人工智能实体。该论文介绍了基于LLM Agent的一般概念框架，包括大脑、感知和行动；以及LLM Agent的应用场景、由LLM Agent组成的社会等。还讨论了LLM Agent领域中的一系列关键议题和开放性问题。有...
论文提出了一种新的Agent AI范式和框架,用于训练能够感知和执行多模态输入的Agent AI系统。具体来说,该方法包括以下几个关键步骤: 1. 使用预训练模型: 利用LLM和VLM作为Agent的基础,通过预训练策略有效地引导Agent对重要模态(如文本或视觉输入)的理解。
2024年斯坦福Agent AI 论文.pdf,人工智能代理:调查多模式交互的前景 2 v 8 6 5 3 0 . 1 0 4 2 ] : I v 4 A i 2 . X s r 05 c 年[月日221a 图 1:可以在不同领域和应用程序中感知并采取行动的智能代理系统概述。人工智能代理正在成为通用人工智能
AI Agent综述 | Agent AI概念的相关研究论文、理论背景和现代实现,近期,斯坦福大学教授李飞飞团队发表了一份最新的2024年《AIAgent综述》。一、引言1.1背景(Background)本文将介绍支持AgentAI概念的相关研究论文、理论背景和现代实现。大型基础模型LLMs和VLMs推动了通用智
这是一篇由IBM和微软的研究人员于2024年4月发表的名为《The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey》的论文,论文详细研究并分析了当前AI Agent架构的发展概况,主要关注AI Agent在实现复杂目标时所需的推理、规划和工具调用能力。